Профессия
Прикладные навыки ИИ-разработки
Продвинутый технологический стек: OpenAI API, векторные базы данных, FastAPI, LlamaIndex
Практика на реальных задачах и 5 масштабных проектов для портфолио
Когда
15 декабря — 15 июня
Длительность
6 месяцев обучения
Формат
Вебинары, видеолекции, задания с проверкой
Документ
2 диплома — от МТУСИ и Нетологии
Чёрная пятница в разгаре
Дарим 7 занятий по работе с ИИ при покупке курса
ИИ‑решения полного цикла: создавайте приложения от промпта до развёртывания в Kubernetes
Архитектор умных систем: проектируйте и интегрируйте ведущие ИИ API для построения масштабируемых и надёжных приложений
ИИ, который думает: разрабатывайте продвинутые RAG-системы и автономных агентов для решения сложных бизнес-задач
Оптимизация и экономия: запускайте локальные ИИ-модели и управляйте расходами на облачные сервисы, повышая производительность
Московский технический университет связи и информатики
• В топ-20 лучших вузов России по подготовке разработчиков ПО по версии РУССОФТ
• 170 000 ₽ — зарплата выпускников в Москве в рейтинге IT-вузов SuperJob 2025
Нетология — образовательная онлайн-платформа
• 18 программ высшего образования запущено вместе с вузами
• Лауреат премии «Эффективное образование» 2024 в номинации «Лидер в цифровой трансформации образования»
• Программа профессиональной переподготовки
• Занятия проходят по расписанию не чаще 2 раз в неделю после 18:00 МСК
• На учёбу понадобится около 10 часов в неделю: практические занятия проходят
1−2 раза в неделю
• Видеолекции и другие полезные материалы хранятся в личном кабинете
Современный ландшафт ИИ для разработчиков
МТУСИ
Разберётесь в разнообразии ИИ-технологий, научитесь оценивать их применимость и экономическую целесообразность. Сможете принимать обоснованные решения о выборе моделей и стратегий их развёртывания, оценивать затраты на использование различных ИИ-сервисов.
Обзор современных ИИ-моделей и их возможностей
LLM, Vision, Audio модели: области применения и ограничения
Техники оптимизации: дистилляция, квантизация, pruning
Экономика ИИ-решений: облачные vs локальные развёртывания
Установка и настройка Ollama
Запуск локальных моделей (Llama, Mistral)
Сравнение производительности различных моделей
Анализ стоимости различных ИИ-сервисов
Интеграция с ИИ API
МТУСИ
Научитесь разрабатывать «умных» и отзывчивых ИИ-помощников с помощью промптов. Оптимизируете затраты с навыками обработки ошибок и повышения эффективности запросов.
Обзор основных ИИ API: OpenAI, OpenRouter, Gigachat
Принципы промпт-инжиниринга, создания контекста для разработчиков
Обработка ошибок и управление rate limiting
Оптимизация стоимости запросов
Интеграция с OpenAI API и альтернативными сервисами
Реализация retry logic и error handling
Создание системы кеширования ответов
Разработка ИИ-помощника для технической поддержки
Интеграция с ИИ API и архитектура приложений
МТУСИ
Изучите принципы построения масштабируемых и производительных ИИ-приложений. Научитесь проектировать системы для обработки больших объёмов запросов и данных. Сможете применять архитектурные паттерны ИИ, освоите асинхронную обработку и создание веб-сервисов с использованием FastAPI для интеграции LLM.
Обзор основных ИИ API: OpenAI, OpenRouter, GigaChat
Принципы промпт-инжиниринга для разработчиков
Паттерны архитектуры для ИИ-приложений
Асинхронная обработка запросов к ИИ
Создание FastAPI приложения для работы с llm
Чат-боты и конверсационные интерфейсы
МТУСИ
Разберётесь в создании интерактивных и интеллектуальных чат-ботов, способных вести осмысленные диалоги. Научитесь интегрировать ботов в разные платформы и улучшать пользовательский опыт. Сможете проектировать чат-ботов с управлением контекстом, интегрировать с Телеграм и корпоративными системами, создавать ботов, сохраняющих историю диалогов.
Архитектура чат-ботов: управление состоянием и контекстом
Обработка различных типов сообщений
Интеграция с Telegram и корпоративными платформами
Разработка бота с сохранением контекста
Векторные технологии и RAG-системы
МТУСИ
Освоите работу с семантическим поиском и построение систем, находящих релевантную информацию для точных и контекстно-зависимых ответов. Разберётесь в концепциях эмбеддингов и векторных баз данных. Сможете создавать RAG-системы для корпоративных приложений и оптимизировать качество поиска.
Концепция эмбеддингов и семантический поиск
Векторные базы данных: Pinecone, Qdrant, pgvector
Архитектура RAG: индексация, поиск, генерация
Chunking стратегии и оптимизация качества
Создание корпоративного RAG-ассистента
Агентные системы
МТУСИ
Научитесь создавать интеллектуальные системы с функциями планирования и выполнения сложных задач для автоматизация рутинных процессов. Освоите принципы работы ИИ-агентов, их создание, планирование задач, использование внешних инструментов и построение мультиагентных систем.
Концепция ИИ-агентов и tool calling
Планирование и выполнение задач
Мультиагентная архитектура и оркестрация
Создание системы агентов для автоматизации
MLops
Нетология
Научитесь выводить ML-модели в продакшн и управлять их жизненным циклом, обеспечивая надёжность, масштабируемость и мониторинг — критически важное для промышленных ИИ-решений. Получите знания облачной инженерии, IaC, контейнеризации, Kubernetes, а также навыки версионирования, логирования и мониторинга ML-приложений.
Облачная инженерия
Инфраструктура как код. Terraform и Ansible
Контейнеризация и автоматизация доставки ML-приложений
Введение в Kubernetes
Версионирование, логирование и работа с данными
Мониторинг и логирование
Интеграция ИИ в разработку
Нетология
Освоите внедрение ИИ в существующие и новые проекты с полным циклом разработки: от данных и моделей до развёртывания и улучшения. Получите комплексное понимание интеграции ИИ, управления данными, тестирования, развёртывания и мониторинга ИИ-решений для создания устойчивых и развивающихся продуктов.
Базовые модели
Инфраструктура разработки, инструментарий и ресурсы
Управление данными
Аннотирование данных
Устранение неполадок и тестирование
Развёртывание
Непрерывное обучение и мониторинг
Итоговая аттестация
Вы примените все полученные знания и навыки во время разработки итогового проекта.
Вся важная информация о программах вузов и Нетологии — в нашем боте
ИИ-помощник технической поддержки
Построите систему автоматических ответов с интеграцией OpenAI API. Освоите основы внедрения ИИ в бизнес-процессы и технологии: OpenAI API, FastAPI, кеширование, обработка ошибок
ИИ-разработчик
Навыки
Подключение OpenAI, OpenRouter, GigaChat к коммерческим приложениям с обработкой ошибок
Проектирование FastAPI приложений с асинхронной обработкой запросов к ИИ
Создание систем поиска по документам с контекстной генерацией ответов
Работа с эмбеддингами и семантическим поиском по корпоративным данным
Разработка чат-ботов с управлением состояния и контекста диалогов
Создание ИИ-агентов для планирования и автоматизации бизнес-процессов
Настройка и оптимизация Pinecone, Qdrant, pgvector для enterprise-решений
Индексация и chunking различных форматов (PDF, Word, HTML) для ИИ-систем
Контроль качества ответов и производительности ИИ-приложений
Развёртывание через Docker с настройкой CI/CD
Инструменты
OpenAI API
OpenAI API
Программный интерфейс для интеграции языковых моделей в приложения
Docker
Docker
Платформа с открытым исходным кодом для автоматизации разработки, доставки и развёртывания приложений
LlamaIndex
LlamaIndex
Фреймворк для RAG-систем
Telegram Bot API
Telegram Bot API
Интерфейс для работы с ботами в Telegram
LangChain
LangChain
Библиотека для разработки приложений на основе LLM
Redis
Redis
Инструмент кеширования запросов к ИИ для оптимизации затрат
FastAPI
FastAPI
Фреймворк для создания API на языке программирования Python
Pgvector
Pgvector
Расширение для PostgreSQL, которое позволяет добавить векторный поиск без внешних сервисов
Ollama
Ollama
Open-source платформа для запуска больших языковых моделей локально на компьютере
Phoenix Arize
Phoenix Arize
Инструмент для мониторинга систем машинного обучения и ИИ
Qdrant
Qdrant
Векторная база данных для семантического поиска
Диплом о профессиональной переподготовке МТУСИ
Усилит ваше резюме и выделит на фоне других кандидатов
Диплом о профессиональной переподготовке Нетологии
Мы обучаем по государственной лицензии и выдаём документ установленного образца
Мероприятия онлайн и офлайн
1−2 раза в месяц встречаемся с выпускниками и студентами, обсуждаем профессиональный рост
Встречи с экспертами и компаниями
Разбираем требования рынка с представителями компаний и нанимающими менеджерами
Обмен знаниями и опытом, нетворкинг
Делимся историями успеха и поражений, узнаём новости индустрии, заводим полезные связи
Как проходит обучение
Предложение для компаний
Возможность обучить группу от 5 человек
Диплом государственного образца
Соответствие требованиям для получения субсидии
Чёрная пятница в разгаре
Дарим 7 занятий по работе с ИИ при покупке курса
1Запись на обучение
2Выбор способа оплаты
3Оплата
...
Частями без переплат
4 329 ₽/месяц
10 069 ₽ на 36 месяцев
155 875
₽362 500 ₽
Вернём деньги, если обучение не подойдёт
Возможность получить налоговый вычет — 13%
6 месяцев обучения, старт 15 декабря
ИИ-разработчик: от API до агентов с МТУСИ
Частями без переплат
4 329 ₽/месяц
10 069 ₽ на 36 месяцев
155 875
₽362 500 ₽
Вернём деньги, если обучение не подойдёт
Возможность получить налоговый вычет — 13%
Развивайте профессиональные навыки в онлайн-формате
