Каталог курсов
Каталог курсов

Включает программу трудоустройства

С изучением ИИ

Партнёр по стажировкам

Системный аналитик:

расширенный курс

Старт в профессии и погружение в продвинутые инструменты анализа: SQL и Python

Практика на реальных задачах крупных компаний и встречи с действующими аналитиками

Знаний и опыта хватит, чтобы искать работу по профессии через 6 месяцев обучения

bgRegBlockImage
Акция
АКЦИЯ
-45%

Поможем подобрать обучение

Когда

8 сентября 2026 — 2 августа 2027

Программа

От 11 месяцев. Регулярно обновляем материалы курса

Рейтинг курса

4,9 по оценкам студентов

Документ

Диплом, дополнительное

удостоверение в тарифе с ИИ

45%
с 05.09 по 08.09

Собрали за вас портфель

Цена уже со скидкой. Оплатите курс до 8 сентября, чтобы сохранить выгоду.

Условия акции

Подход, нацеленный на ваш профессиональный рост

Программа по требованиям рынка в 2026 году

Более 100 экспертов и оркестратор ИИ-агентов постоянно анализируют контент курса. Обновляем программу в среднем за 2 недели

Программа по требованиям рынка в 2026 году

24 вебинара с преподавателями

На встречах специалисты из билайн, Альфа-Банка и других крупных компаний поделятся опытом, разберут сложные темы и вопросы

24 вебинара с преподавателями

Постоянный контакт с экспертами

Эксперты, аспиранты и координаторы помогут с заданиями, установкой программ, ответят на вопросы в течение 24 часов

Постоянный контакт с экспертами

Инструменты для продвинутого анализа

SQL и Python расширят ваши возможности, позволят брать более сложные задачи, быстрее расти в карьере и доходе

Инструменты для продвинутого анализа

Системный аналитик —  ключевое звено ИТ-продукта

Связывает бизнес и ИТ, чтобы всё работало как должно

Он переводит запрос бизнеса на язык разработчиков: много общается с заказчиками, тщательно собирает и описывает требования, документирует процессы и проектирует логику.

В отличии от других аналитиков, это более «технический» специалист, погруженный в ИТ-процессы.

*По данным Хабра спрос на специалистов растёт, так как всё больше компаний разрабатывают собственные решения.

Медианные зарплаты системных аналитиков

200 000 ₽ 

в месяц

Получают аналитики c опытом около 2−3 лет. Они могут самостоятельно решать рутинные задачи, участвуют в проработке архитектурных решений, уверенно работают с BPMN/UML, SQL, API, системной документацией.

109 000 ₽ 

Начинающий

200 000 ₽

Опытный

323 000 ₽

Ведущий

Источник: Хабр Карьера на апрель 2026 года. Данные постоянно обновляются и могут отличаться от приведённых

Учим тому, что работает

Системный аналитик

  • Понимание этапов и процессов разработки ПО

  • Сбор, формализация и согласование требований

  • Создание спецификаций полного цикла на разработку ПО

  • Знание нотаций моделирования: UML, BPMN, IDEF

  • Создание Swagger и Open API спецификаций

  • Составление SQL-запросов разного уровня сложности

  • Проектирование микросервисных информационных систем

    Расширенные навыки

  • Чтение кода на Python, написание функций для автоматизации задач

  • Работа с SQL на продвинутом уровне, проектирование баз данных

Draw.io

Draw.io

Бесплатный онлайн-сервис, который помогает создавать блок-схемы, прототипы, инфографику и диаграммы любого вида

UML, BPMN, IDEF

UML, BPMN, IDEF

Нотации для визуального описания систем и бизнес-процессов. Помогают наглядно показать, как работает система, какие есть роли, шаги и связи между компонентами.

SQL Pro

SQL Pro

Инструмент управления базами данных. Изучите в рамках расширенной траектории.

REST и SOAP API

REST и SOAP API

Способы обмена данными между системами. API позволяет разным сервисам «разговаривать» друг с другом, передавать запросы и получать ответы в автоматическом режиме.

Postman

Postman

Приложение для создания и тестирования веб-API

Python

Python

Мультипарадигменный язык программирования для обработки структурированных данных и представления их в визуальной форме.

Apache Kafka

Apache Kafka

Распределённая система обмена сообщений, работающая в стриминговом режиме

Git

Git

Программа для совместной работы над кодом и отслеживания истории изменения файлов в вашем проекте

RabbitMQ

RabbitMQ

Распределённый и горизонтально масштабируемый брокер сообщений.

Ваши навыки подтвердит диплом о профессиональной переподготовке

Мы обучаем по государственной лицензии

При успешной защите итогового проекта вы получите документ, который сможете добавить к резюме и показать при устройстве на работу.

Пример документа

Научим использовать ИИ как помощника

Ещё больше навыков в расширенной программе с нейросетями

GPT-4, Perplexity и другие нейросети — ваши рабочие инструменты

100+ готовых промптов, шаблоны и чек-листы — всегда под рукой

<p><font color="#ffffff">GPT-4, Perplexity и другие нейросети — ваши рабочие инструменты</font></p>

Внедряем ИИ в образование с 2023 года

Победители премии «Лидеры цифровизации» 2026*

Лидеры в ИИ-трансформации 2026*

<p><font color="#ffffff">Внедряем ИИ в <span>образование с 2023 года</span></font></p>

Даём второй документ, чтобы вы усилили резюме

Кроме диплома получите  удостоверение о повышении квалификации — оно покажет, что вы умеете работать с ИИ

<font color="#ffffff">Даём второй документ, чтобы вы усилили резюме</font>

Используйте GPT в режиме Advanced Data Analytics

Ускоряйте работу через готовых агентов, создавайте своих под разные задачи

Анализируйте и сегментируйте данные в Excel и Google Sheets

Пишите SQL-запросы и код на Python в Jupyter Notebook

Добавляйтесь в чат с экспертами по ИИ и посещайте встречи

Используйте нейросети для поиска работы, помощи с резюме и портфолио

Добавите в портфолио до 7 сильных проектов

Cоставление требований к ПО

Напишете формализованные требования к ПО и составите диаграмму вариантов использования

Погружение в профессию через практику и поддержку

Карьерные встречи от SSP SOFT

Сможете посетить встречи с разбором тонкостей приёма на работу, собеседований, самопрезентации аналитиков

<p>Карьерные встречи от SSP SOFT</p>

Проекты со студентами других направлений

Научитесь взаимодействовать с будущими коллегами — разработчиками и бизнес-аналитиками

<p>Проекты со студентами других направлений</p>

Практика от Модульбанка и других компаний

Будете практиковаться на реальных проектах, добавите в портфолио решение задач для крупных компаний из разных сфер

<p>Практика от Модульбанка и других компаний</p>

Чемпионат проектов 

Прокачаете навыки в соревновательном формате и добавите в портфолио больше проектов

Чемпионат проектов 

Больше практики в тренажёре для работы с кодом

• Выполняйте простые задачи для закрепления теории
• Пишите и запускайте код прямо в браузер
• Пользуйтесь мгновенной проверкой или подсказками
• Задавайте вопросы по заданию — вам ответит эксперт или аспирант

Возможность пройти стажировку и трудоустроиться

Партнёр курса — Globus IT

Globus IT даёт студентам возможность поработать с проектами Сбера, Яндекса, Ростелекома, X5 Group и других крупных компаний.

Вы пройдёте тестирование, приступите к задачам и погрузитесь в реальные рабочие процессы. Наберётесь опыта в системном анализе ещё до окончания обучения и сможете перейти на оплачиваемую позицию.

Программа обучения —
от 11 месяцев

Чтобы программа соответствовала запросам рынка труда, мы проводим 3 этапа исследований

• Программа профессиональной переподготовки

• 128 часов теории и 206 часов практики

Основная программа

Жизненный цикл ПО

Узнаете об этапах создания программных продуктов. Познакомитесь с гибкими подходами к разработке IT-проектов. Получите советы, как выстраивать эффективную коммуникацию в команде.  

7 часов теории

6 часов практики

Роль системного аналитика в разработке ПО

Компетенции системного аналитика

Жизненный цикл разработки ПО

Модели разработки ПО: waterfall, V-модель, инкрементная и итерационная

Что такое Agile: манифест, философия, ценности и польза для бизнеса

Гибкие методологии и их развитие: спиральная модель, Extreme programming, Scrum, Kanban

Soft skills для эффективной работы в команде

Анализ требований

Научитесь составлять требования к программному продукту. Изучите подходы к формализации, согласованию и управлению изменениями требований. Подготовите диаграмму и текстовое описание вариантов использования.

12 часов теории

30 часов практики

Требования к разработке ПО

Методы сбора требований

Методы формализации требований

Business canvas model

Унифицированный язык моделирования (UML). Диаграмма классов

Диаграмма вариантов использования

Описание вариантов использования

Диаграмма активностей и диаграмма последовательностей

User stories и job stories

Согласование и управление изменениями требований

GIT и механизмы ветвления

Узнаете, почему и как возникли системы управления версиями исходного кода. Получите практические навыки по работе с Git-репозиториями.

5 часов теории

9 часов практики

Предназначение системы контроля версий Git

Работа с локальным репозиторием

Язык разметки Markdown

Хранение веток на GitHub

Командная работа с кодом

Работа с сервисом GitHub

Работа с ветками: создание, переключение, слияние, удаление, разрешение конфликтов

Основные операции: фиксация и откат от изменений, поиск, история

Branching-стратегии. Gitflow Workflow

SQL для анализа данных

Вы научитесь с помощью SQL получать данные из БД, а также фильтровать, агрегировать, импортировать и экспортировать их.

24 часа теории

25 часов практики

Введение в SQL. Установка и знакомство

Основы и работа с базами данных

Основы SQL

Углубление в SQL

Работа с базой данных PostgreSQL

Моделирование бизнес-процессов

Поймёте, зачем используется моделирование бизнес-процессов, познакомитесь с несколькими подходами моделирования, разберётесь, для каких кейсов какую нотацию лучше использовать. Получите практические навыки моделирования в нескольких инструментах.

10 часов теории

16 часов практики

Задачи моделирования бизнес-процессов

Основные понятия и классификация, принципы и инструменты для моделирования

Моделирование бизнес-процессов и нотация BPMN 2.0. Примеры использования

Диаграмма потоков данных

Обзор методологии IDEF

Моделирование бизнес-процессов в нотациях IDEF0, IDEF

Интеграция систем и документирование API

Узнаете о методах интеграции информационных систем, изучите спецификацию OpenAPI, научитесь описывать программные интерфейсы приложений и публиковать их в Swagger.

23 часа теории

23 часа практики

Виды интеграции

XML и JSON

Спецификация OpenAPI и её элементы

Проектирование API

REST и SOAP

Обзор Swagger

Работа в Postman

Информационная безопасность: как сделать REST API безопасным

Документирование в ИТ-проектах

Сориентируетесь в видах проектной документации, структуре и назначении артефактов. Научитесь составлять Customer Journey Map (CJM). Рассмотрите стандарты документирования и узнаете о реальных процессах документирования внутри цикла разработки ПО.

4 часа теории

16 часов практики

Проектная документация и артефакты

Software requirements specification и техническое задание

Стандарты документирования

Подходы к документированию в IT-проектах

Customer Journey Map

Проектирование архитектур

Узнаете, какие есть виды архитектур и какой стиль использовать для разных задач. Познакомитесь с устройством микросервисной архитектуры, научитесь декомпозировать и выстраивать системы различного уровня сложности.

11 часов теории

21 час практики

Взаимодействие в распределённых системах: брокеры сообщений, Kafka, Rabbit

Функциональная архитектура

Распределённые данные: САР-теорема

Domain-Driven Design

Организация работы команд

Расширенные темы

Научитесь писать сложные SQL-запросы и управлять безопасностью данных. Узнаете, как правильно проектировать базу данных, чтобы она работала быстро и без ошибок. Познакомитесь с языком Python и освоите создание функций, чтобы ваш код был понятным и его можно было переиспользовать.

Основы Python  

Изучите базовый синтаксис Python, научитесь работать с основными типами данных и коллекциями. Освоите написание функций, что позволит автоматизировать задачи и создавать структурированный код.

15 часов теории

19 часов практики

Знакомство с консолью и окружением

Условные конструкции и операции

Типы данных и основы работы с ними

Циклы и управление выполнением

Коллекции данных: множества и словари

Функции: встроенные и пользовательские

SQL pro

Научитесь работать с командной строкой, создавать хранимые процедуры и триггеры, разберетесь в зависимостях данных и их нормализации, а также освоите основы проектирования баз данных через архитектурные модели.

17 часов теории

9 часов практики

Командная строка. DCL и TCL

Хранимые процедуры и триггеры событий

Функции: встроенные и пользовательские

Основы проектирования: архитектурные модели, модели данных (бизнес-игра)

Нейросети для анализа данных

Программа повышения квалификации. Откроется, когда вы пройдёте модуль «SQL и получение данных». Занятия по нейросетям проходят по расписанию до 2 раз в неделю после 19:00 мск.

Изучение ИИ-инструментов

New

С помощью нейросетей научитесь работать с данными в Excel, писать SQL-запросы, выявлять тренды и корреляции. Сможете использовать ИИ и Python в Jupyter Notebook, автоматизировать процессы с n8n. Научитесь работать с ИИ-помощниками и создавать собственных.

37,5  часов теории

37 часов практики

Обзор возможностей и трендов применения ИИ в анализе данных. Использование эффективных промптов

Анализ текстовых данных при помощи ИИ

ИИ-ассистенты для работы с данными

Оптимизация задач при помощи ИИ

Итоговый проект

Разработаете и защитите свой проект. Выберете тему, соберёте данные, создадите ИИ-ассистента, проведёте анализ данных.

Бонусы для развития в профессии

Навыки, которые помогут решать трудные задачи, быстрее продвигать карьеру и выделиться на рынке труда. Можете изучить их параллельно с основным курсом или после него.

Работа в проектной команде по Agile

Научитесь планировать работу по анализу предметной области, используя mind map. На примере кейса разберёте, как работают agile-методики, попробуете себя в роли участника agile-команды.

4 часа теории

3 часа практики

Работа в Miro

Анализ предметной области

Работа в проектной команде по Agile

Тестирование и развертывание ПО

Познакомитесь с основными видами и методами тестирования, поймёте разницу между QA и тестированием. Получите общее представление об инфраструктуре современной разработки, узнаете, как организовано взаимодействие между разработчиками, тестировщиками и системными аналитиками. Разберёте основные цели и понятия DevOps.

6 часов теории

2 часа практики

Основные понятия тестирования и обеспечения качества

Основные принципы и классификации тестирования

Принципы и инструменты DevOps. Основные практики

Обзор инструментов: Docker, Kubernetes, Jenkins, GitLab

Прототипирование интерфейсов в Figma

Изучите основные принципы UX/UI. Познакомитесь с интерфейсом и базовыми функциями Figma. Разберётесь, как создавать объекты, фреймы. Cоздадите кликабельный прототип приложения.

3 часа теории

5 часов практики

Основы UX/UI

Обзор основных инструментов: InVision, Figma, Tilda

Изучение функционала Figma

Прототипирование главного экрана мобильного приложения

Основы аналитики и аналитическое мышление

Научитесь думать как аналитик и формулировать гипотезы для проверки. Поймёте, что аналитика строится вокруг данных. Познакомитесь с базовым инструментом аналитика и сможете проводить в нём простой анализ данных.

5 часов теории
4 часа практики

Что такое аналитическое мышление

Введение в Google Таблицы

Продвинутые Google Таблицы

Основы статистики

Откуда берутся данные

Продвинутая визуализация данных

Python как инструмент анализа данных

Машинное обучение для жизни

Английский язык для аналитиков

Научитесь разбираться в аналитических терминах и читать иностранную техническую документацию. Сможете презентовать результаты анализа с помощью графиков и диаграмм на английском языке. Узнаете, как эффективно готовиться к собеседованиям в зарубежные компании. Научитесь составлять убедительное резюме и писать сопроводительное письмо.

7 часов теории

7 часов практики

Словарь терминов аналитика с примерами употребления и типичными словосочетаниями

Важная лексика для работы с датасетами

Презентация результатов анализа

Чтение технической документации

Самопрезентация. Elevator Pitch

Прохождение собеседований

Резюме и сопроводительное письмо (CV & сover letter) 

Email-переписка

Общение в технических чатах

Как вести звонки и встречи

Как учить лексику

Как учить грамматику

Excel и Google-таблицы

Поймёте, как работать с данными и автоматизировать процессы с помощью Google-таблиц и Excel.

Инструменты подготовки данных к анализу в Excel

Сводные таблицы и работа с ними

Действия с ячейками и диапазонами

Введение в Google-таблицы

Функция ВПР

Валидация данных

Основы Power BI

Узнаете, как делать продвинутые визуализации с помощью популярного BI-инструмента — Power BI. Изучите возможности платформы, поймёте, как создавать интерактивные дашборды без программирования.

Основы работы с Power Query

Работа с таблицами и столбцами. Преобразования

Модели данных, вычисления и инструменты их настройки

Визуализация данных: отчеты, интерактивность, публикация

Инструменты Power BI в Excel

Оставьте заявку — подробнее расскажем о программе и ответим на все вопросы

Дипломный проект

Спецификация требований на разработку ПО

• Составите портреты персон и карту пути пользователя

• Опишете сценарии, формализуете требования

• Смоделируете интеграции, разработаете API, предложите методы интерфейсов в Swagger

• Спроектируете прототипы экранов системы

• Оформите артефакты в единый документ — спецификацию требований на разработку ПО

Выберите свой вариант программы обучения

У нас также есть курс, объединяющий две профессии: системного и бизнес-аналитика. Он подойдёт, если вы пока не уверены в выборе направления или хотите стать специалистом широкого профиля.

Системный аналитик: расширенный курс

Старт в профессии и быстрый карьерный рост до следующего уровня

222 230 ₽
-45% до 8 сентября
3 395
₽/мес.
36 месяцев без переплат
или 110 000 ₽
одним платежом включая скидку 10%
Есть промокод? Примените его на этапе оплаты

11 месяцев

6 проектов в портфолио

9 изученных инструментов, включая SQL Pro и Python

Помощь в поиске работы

Диплом о профессиональной переподготовке

Возможность стажировки от Globus IT

7 бонусных тем: Agile, тестирование и развертывание ПО, прототипирование интерфейсов, основы аналитики, английский язык, Excel и Google Таблицы, основы Power BI

2 углублённые темы: SQL Pro и Python

Разбор тестовых заданий от экспертов крупных компаний

Обучение за счёт компании

Для HR и руководителей

Для сотрудников

Запросите курс у работодателя — поможем согласовать оплату

● Подготовим аргументы и шаблон письма для HR или руководителя

● Оформим оплату от компании — договор, счёт и документы на стороне Нетологии

Развивайте сотрудников под задачи вашего бизнеса

● Адаптируем программу, оформим договор и предоставим отчётность
 по обучению

● Предложим выгодные условия для группы сотрудников

Преподаватели 

Аналитики из Сбера, SkyEng, Positive technologies и других крупных компаний

Оценка Нетологии — 4,8 из 5

Следим за обратной связью и постоянно улучшаем программу

Николай Ракчеев

Сотрудник мебельной фабрики → CRM Sales Team Lead в «Skypro»

Сейчас я прохожу курс «Системный аналитик». Больше всего были интересны различные нотации, появились дополнительные знания по разработке, api, sql. Стал легче понимать IT-мир.

Я давно хотел попасть в IT-сферу, но постоянно находились отговорки, что-то мешало, была боязнь нового. В один прекрасный день я уволился с работы (на тот момент я был замдиректора мебельной фабрики), по...

Читать полностью

Станьте частью профессионального комьюнити

Посещайте онлайн и офлайн мероприятия

1−2 раза в месяц встречаемся с выпускниками и студентами, разбираем полезные для профессионального роста темы

Встречайтесь с экспертами и компаниями

Разбираем требования рынка для аналитиков с представителями компаний и нанимающими менеджерами

Обменивайтесь опытом и знаниями

Делимся историями успехов и поражений, узнаём о рынке, чужом опыте и тенденциях профессий

Учим гибко и эффективно

Изучаете материалы в личном кабинете

В нём хранятся видеолекции, записи вебинаров, практические задания, тесты и квизы.

Вы занимаетесь по расписанию, но всегда можете вернуться к нужной теме. Записи занятий хранятся в личном кабинете 3 года.

1/4

Легко совмещать с работой

Онлайн-занятия проходят по расписанию до 2 раз в неделю после 19:00 мск

Гибкая нагрузка

В среднем на учёбу нужно до 10 часов в неделю, но вы можете ускорить или замедлить курс

Можно взять паузу

Если нужно — есть возможность приостановить курс на срок до 6 месяцев на любом этапе курса

Все уроки есть в мобильном приложении

  • Скачивайте лекции и занимайтесь без интернета
  • Получайте напоминания о вебинарах и дедлайнах домашних работ
  • Загружайте задания с телефона
Телефон

Помогаем найти работу шаг за шагом

Фоновое изображение заголовка

01

Даём практику на реальных задачах от партнёров

Решите кейсы от Т-Банка, METRO, и других компаний — познакомитесь с работой и наполните портфолио проектами

02

Помогаем поставить цели и подготовить резюме

Вместе с экспертом составите карьерный план и получите шаблоны, примеры тестовых и ссылки на каналы с вакансиями

03

Проводим интенсивы по поиску работы

С карьерным экспертом подготовитесь к собеседованиям, начнёте откликаться на вакансии и разберёте причины отказов

04

Устраиваем эфиры с HR‑экспертами

Узнаете о процессе найма сотрудников изнутри — на индивидуальных и групповых консультациях

05

Поддерживаем во время и ещё 12 месяцев после учёбы

Мы на связи по любым вопросам — получите советы и рекомендации по поиску работы от карьерных экспертов

84% выпускников

добиваются карьерных целей за 3 месяца

Фоновое изображение карточки

Наши выпускники работают в ведущих компаниях

skyeng1Clamodaramblerraiffeisenvkozonagimakasperskyalfa2gisgettaic

Нетология на вашей стороне

Поэтому мы создали гибкую систему поддержки студентов

Вернём деньги

В течение первых трёх занятий вернём вам полную сумму, а начиная с четвёртого —рассчитаем сумму возврата или поможем выбрать другой курс взамен.

Читать условия

Вернём деньги

Поможем оформить налоговый вычет — 13%

Чтобы получить вычет в течение трёх лет после даты оплаты обучения, нужно официально работать и уплачивать подоходный налог

Поможем оформить налоговый вычет — 13%

Поменяем программу обучения

Если вы сомневаетесь или вам не подошла профессия, вы можете выбрать другую. Сменить курс можно один раз в процессе обучения

Поменяем программу обучения
45%
с 05.09 по 08.09

Собрали за вас портфель

Цена уже со скидкой. Оплатите курс до 8 сентября, чтобы сохранить выгоду.

Условия акции

1Запись на обучение

2Выбор способа оплаты

3Оплата

...

10 месяцев обучения, старт 8 сентября
Оплатите обучение или получите консультацию

Частями без переплат

3 395 ₽/месяц

6 173 ₽ на 36 месяцев

Одним платежом

со скидкой 10%

110 000

 ₽

222 230 ₽

-45%
акция действует
до 8 сентября
3300
баллов Плюса
при оплате Яндекс Пэй

Нашли дешевле? Сделаем скидку

Вернём деньги, если обучение не подойдёт

Возможность получить налоговый вычет — 13%

По всем вопросам 8 (800) 301-39-69 по будням с 10 до 19 по МСК. Бесплатно по России

10 месяцев обучения, старт 8 сентября

Системный аналитик: расширенный курс

Частями без переплат

3 395 ₽/месяц

6 173 ₽ на 36 месяцев

Одним платежом

со скидкой 10%

110 000

 ₽

222 230 ₽

-45%
акция действует
до 8 сентября
3300
баллов Плюса
при оплате Яндекс Пэй

Нашли дешевле? Сделаем скидку

Вернём деньги, если обучение не подойдёт

Возможность получить налоговый вычет — 13%

По всем вопросам 8 (800) 301-39-69 по будням с 10 до 19 по МСК. Бесплатно по России

Оплатите обучение или получите консультацию

Отвечаем на вопросы

Оплата

Обучение

Профессия

  • Какие есть способы оплаты?

    У нас можно оплатить курс:

    – единоразово со скидкой 5% картой, СБП или через электронный кошелёк ЮMoney

    – единоразово со скидкой 5% картами иностранных банков

    – в рассрочку через Сбер, Т-Банк и другие банки-партнёры

    – частями через Яндекс Сплит

  • Как оформить рассрочку, какие условия предоставления рассрочки?

    Рассрочку без переплат можно оформить через Сбер, Т-Банк и другие банки-партнёры на сроки от 6 до 36 месяцев. Решение о предоставлении рассрочки принимает банк.

  • Что такое оплата частями?

    Оплата частями — сервис, который помогает разбить стоимость покупки на равные части и выплачивать их в течение нескольких месяцев (от 2 до 24). Покупателю не нужно заключать кредитный договор. При использовании этого сервиса возможна переплата.

  • Как вернуть деньги, если мне не подойдёт курс?

    Для этого вам нужно связаться с координатором курса и оформить заявление на возврат.

    В течение первых трёх занятий мы вернём вам полную сумму, а начиная с четвёртого — рассчитаем сумму возврата или поможем выбрать другой курс взамен. Подробные условия возврата можно прочитать здесь.

  • Как оплатить обучение из-за рубежа?

    Оплатить курс можно с помощью карты платёжных систем Visa или Mastercard иностранных банков. Деньги на карте должны быть в долларах или евро. Есть ограничения.

    Из стран СНГ можно оплатить с помощью электронного кошелька ЮMoney или напрямую по карте Visa и Mastercard в валюте.

  • Доступна ли оплата курса за счёт компании?

    Да, мы подготовим все документы для договора и счёта. Укажите этот вариант при оформлении заявки.

все вопросы

  • Какие практические задания и проекты предусмотрены в рамках программы?

    Составление требований к ПО, разработка API, создание прототипа мобильного приложения, моделирование бизнес‑процессов, работа с базами данных SQL.

  • Кто преподаватели и какой у них опыт?

    Курс ведут эксперты-практики с многолетним опытом в системном анализе и IT-проектах, работающие в крупных компаниях.

  • Какие методики обучения используются в программе?

    Обучение проходит в разных форматах: на курсе будут лекции, вебинары, практические занятия, групповые воркшопы, видеолекции и тесты.

  • Какие сертификаты или дипломы получают выпускники программы?

    В конце обучения вы получите диплом о профессиональной переподготовке.

  • В чем отличие инженера DWH от аналитика данных, и почему важно это понимать?

    DWH-аналитик — специалист, который отвечает за проектирование, разработку и поддержку корпоративных хранилищ данных. Эту профессию вы освоите на курсе. 

    Data Analyst сосредоточен на анализе готовых данных и генерации инсайтов, в то время как инженер DWH — это создатель и хранитель инфраструктуры, «источника истины«. Он обеспечивает, чтобы у аналитика были корректные, структурированные и своевременные данные для работы. Понимание этого разделения ролей помогает выбрать верное карьерное направление.

  • Какими задачами занимается системный аналитик в IT-проектах?

    Специалист занимается сбором и анализом требований, моделированием бизнес-процессов, документированием требований, разработкой спецификаций и прототипов, взаимодействием с командой.

  • Какие навыки и знания необходимы для успешной работы системным аналитиком?

    Мы проанализировали вакансии системного аналитика и выделили ключевые требования работодателей. Специалисту нужно: понимать принципы разработки и архитектуры ПО, уметь работать с нотациями BPMN и описывать бизнес-процессы, документировать IT-проекты, использовать в работе методологии Agile и Scrum. Преимуществом будут навыки работы с SQL, Python и знание основ проектирования интерфейсов. Курс поможет освоить нужные инструменты и уверенно выйти на рынок труда.

  • Как системный аналитик взаимодействует с другими членами команды?

    Cистемный аналитик тесно сотрудничает с разработчиками, тестировщиками и менеджерами проектов. Он обеспечивает точное выполнение требований и согласование изменений. А ещё системный аналитик может работать в связке с бизнес‑аналитиками и аналитиками BI.

  • Какие перспективы карьерного роста существуют для системного аналитика?

    Переход на позиции senior-аналитика, руководителя команды аналитиков, проектного менеджера или IT-архитектора. Также можно развиваться в направлении бизнес-анализа.

  • Как системный аналитик влияет на качество продукта?

    Он снижает риск ошибок и улучшает конечный продукт тем, что обеспечивает точность и полноту требований, качественное документирование и тестирование.

  • Есть ли возможность трудоустройства или стажировки после завершения курса?

    Во время обучения мы пригласим вас на программу трудоустройства от Центра развития карьеры Нетологии. Продуктами и услугами программы можно воспользоваться во время обучения и в течение года после его завершения.

    Центр развития карьеры поможет подготовиться к поиску работы и выйти на рынок труда:

    — научит качественно презентовать себя и свой опыт: оформлять резюме и портфолио, писать сопроводительные письма и готовиться к прохождению интервью

    — предоставит доступ к вакансиям партнёров Нетологии с прямыми контактами работодателей

    — ответит на вопросы по поиску работы через обращение в личном кабинете

    — поддержит и вдохновит на активный поиск работы в Карьерном клубе

    — научит эффективной стратегии поиска работы для достижения вашей карьерной цели.

  • Насколько востребованы специалисты по DWH и в каких отраслях?

    Специалисты по DWH стабильно востребованы в любой отрасли, где есть данные: финтех и банки, ритейл, телеком, госсектор, IT-продукты. Спрос обусловлен цифровизацией и ростом объемов данных, которые необходимо консолидировать для эффективного управления бизнесом.

  • Какой уровень зарплат у начинающего специалиста по DWH после курса?

    Уровень дохода начинающего специалиста зависит от региона, компании и конкретного технологического стека. Исходя из данных рынка, вилка зарплат для junior-специалиста в Москве может составлять от 80 000 до 150 000 рублей. Наш карьерный центр помогает выпускникам грамотно презентовать свои навыки для выхода на достойный уровень дохода.

  • Правда ли, что выпускникам без коммерческого опыта сложно устроиться в эту сферу?

    Наш курс и карьерная поддержка направлены на то, чтобы компенсировать отсутствие коммерческого опыта. К моменту завершения обучения у вас будет готовое портфолио с реальным проектом — кейсом, который вы сможете показать работодателю как доказательство своих практических навыков. Мы также помогаем с подготовкой к собеседованиям и предоставляем доступ к стажировкам.

  • Какие инструменты и технологии из изученных на курсе будут наиболее ценны для работодателя?

    В первую очередь, это глубокое знание SQL и опыт работы с одной из популярных СУБД (например, PostgreSQL), понимание принципов построения хранилищ данных, а также владение одним из инструментов визуализации (например, Power BI или Tableau). Знание Python для автоматизации процессов будет серьезным конкурентным преимуществом.

все вопросы

С чего начать, чтобы не тратить время зря

Пройдите короткий тест и бесплатно получите персональную рекомендацию: какой курс подойдёт именно вам и какие навыки стоит развивать в первую очередь.

flower