Каталог курсов

Включает программу трудоустройства

C изучением ИИ

Совместно с

Дата-инженер

Научитесь разрабатывать архитектуру данных и автоматизировать работу с ними. Выберете программу под свои навыки: курс подходит и начинающим, и специалистам с опытом в ИТ

bgRegBlockImage
Акция
АКЦИЯ
-45%

Поможем подобрать обучение

Когда

16 июня 2026 — 20 сентября 2027

Длительность

От 9 месяцев,

обновляем каждые полгода

Практика

Реальные задачи, более 6 крупных проектов в портфолио

Документ

Диплом о профессиональной переподготовке

45%
с 06.06 по 09.06

Знаем, что вы будете делать летом

Цена уже со скидкой. Оплатите курс до 9 июня, чтобы сохранить выгоду.

Условия акции

Помогайте бизнесу решать задачи с помощью данных

Дата-инженеры делают так, чтобы данные работали комплексно

Специалисты организуют обработку, хранение и доставку информации из разных источников. Создаёт из разрозненных данных понятные датасеты.

Такие специалисты нужны крупным компаниям — банкам, телекому, разработчикам ПО. С каждым годом спрос на инженеров данных растёт — это подтверждают мировые исследования.

Медианные зарплаты инженеров данных

238 000 ₽ 

в месяц

Получают специалисты с опытом около 2 лет. Они могут проектиоровать и поддерживать потоки обработки данных, строить витрины данных, работать с большими объёмами, настраивать контейнеризацию и оркестрацию.

132 000 ₽

Начинающий

238 000 ₽

Опытный

338 000 ₽

Ведущий

Источник — Хабр Карьера. Данные постоянно обновляются и могут отличаться от приведённых.

В одном курсе — три программы под разные цели

Базовая с нуля для быстрого старта

За 12 месяцев изучите всё необходимое для начала карьеры и соберёте портфолио

Базовая с нуля для быстрого старта

Расширенная с нуля для продвинутых навыков

После базы изучите основы науки о данных (Data Science), машинное обучение и MLOps — это поможет стать специалистом более высокого уровня

Расширенная с нуля для продвинутых навыков

Продвинутая для специалистов с опытом в ИТ

Пропустите базовые темы по SQL и Python, сразу перейдёте к профильным инструментам. Расширите компетенции в работе с данными

Продвинутая для специалистов с опытом в ИТ

Подробное сравнение программ курса — в документе

Учим тому, что работает

Ваши навыки подойдут под требования работодателей и рынка

Инженер данных, дата-инженер

  • Определение потребностей и требований бизнеса

  • Управление потоками данных, создание витрин данных

  • Организация работы с большими данными

  • Построение конвейеров обработки данных

  • Работа с озёрами данных (data lakes) в облаке

  • Настройка окружения и проведение обучения ML-моделей

  • Понимание принципов работы с распределенными системами обработки данных: Hadoop, Spark и другими

  • Умение извлекать, преобразовывать и очищать данные (ETL‑процессы)

  • Знание принципов защиты данных. Понимание основ безопасности данных и конфиденциальности

PostgreSQL

PostgreSQL

Свободная объектно-реляционная система управления базами данных.

Pentaho

Pentaho

Программное обеспечение для бизнес-анализа.

Docker

Docker

Популярная программа для автоматизации, развёртывания и управления приложениями в средах с поддержкой контейнеризации.

Apache Spark

Apache Spark

Фреймворк с открытым исходным кодом для реализации распределённой обработки неструктурированных и слабоструктурированных данных, входящий в экосистему проектов Hadoop.

Apache Airflow

Apache Airflow

Платформа управления рабочим процессом с открытым исходным кодом.

Ansible

Ansible

Автоматизация настройки и развёртывания программного обеспечения

Python

Python

Высокоуровневый язык программирования общего назначения, ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемости кода.

Apache Kafka

Apache Kafka

Распределённый программный брокер сообщений, проект с открытым исходным кодом, разрабатываемый в рамках фонда Apache. 

ClickHouse

ClickHouse

Колоночная аналитическая СУБД с открытым кодом, позволяющая выполнять аналитические запросы в режиме реального времени на структурированных больших данных.

Yandex Cloud

Yandex Cloud

Универсальная облачная платформа

Kubernetes

Kubernetes

Открытое программное обеспечение для автоматизации развёртывания, масштабирования контейнеризированных приложений и управления ими.

Prometheus

Prometheus

Приложение для мониторинга событий и оповещения. 

Вашу квалификацию подтвердит диплом о профессиональной переподготовке

При успешной защите итогового проекта вы получите документ, который сможете добавить к резюме и показать при устройстве на работу.

Пример документа

Поддержим на пути к новой профессии

Программа по требованиям рынка в 2026 году

Более 100 экспертов и оркестратор ИИ-агентов постоянно анализируют контент курса. Обновляем программу в среднем за 2 недели

<p>Программа по требованиям рынка в 2026 году</p>

42 вебинара с экспертами

Преподаватели регулярно проводят онлайн-занятия, где вы разберёте сложные темы и сможете сразу задавать вопросы

42 вебинара с экспертами

Постоянная поддержка

Команда курса, аспиранты и координаторы помогут с заданиями и установкой программ, ответят на вопросы в течение 24 часов

Постоянная поддержка

Выполните 6 крупных проектов для портфолио

Разработка SQL-запросов

Разработаете SQL-запросы для решения задач аналитики авиаперелётов

Научим применять нейросети

ИИ — тренд 2025 года и важный критерий для работодателей

ИИ для технических задач

ИИ для поиска работы

ИИ поможет подготовиться к трудоустройству

• Оформить резюме, составить портфолио

• Написать уместное сопроводительное письмо

• Проанализировать компанию перед собеседованием

• Потренироваться в прохождении интервью

Научим использовать ИИ для технических задач

• Применять генеративный искусственный интеллект как помощника в ежедневных задачах

• Писать SQL-запросы и разбираться в коде

• Работать с данными в Excel и Google Sheets, автоматизировать рутинные задачи и поиск ошибок

• Использовать GPT-4 для продвинутой аналитики и сегментации данных

Погружение в профессию через практику и поддержку

Регулярные встречи в сообществе аналитиков

Неформальные встречи выпускников и студентов с экспертами и потенциальными работодателями — проходят раз в две недели по вечерам

Развитие навыков работы с кодом в тренажёре

Выполняйте несложные задачи, пишите и запускайте код прямо в браузер. Пользуйтесь мгновенной проверкой или подсказками. Задавайте вопросы по заданию — вам ответит эксперт или аспирант

Программа обучения —
от 9 месяцев

Программа профессиональной переподготовки

Чтобы программа соответствовала запросам рынка труда, мы проводим 3 этапа исследований

SQL и получение данных

В программах с нуля

Научитесь с помощью SQL получать данные из БД, а также фильтровать, агрегировать, импортировать и экспортировать их.

20 часов теории

32 часа практики

Введение в SQL. Установка и знакомство

Основы и работа с базами данных

Основы SQL

Углубление в SQL

Работа с базой данных PostgreSQL

SQL PRO

Научитесь поднимать, настраивать кластеры, масштабировать данные, писать хранимые процедуры и триггеры, понимать структуры данных, как они нормализуются и денормализуются. Погрузитесь в специфику проектирования баз данных и интеграцию с другими приложениями.

14 часов теории

28 часов практики

Командная строка. DCL и TCL

Зависимости. Нормализация. Денормализация

Масштабирование функций

Интеграция: API, Redis

Хранимые процедуры и триггеры событий

Основы проектирования: архитектурные модели, модели данных

Проектирование DWH

Познакомитесь с видами хранилищ, поймёте архитектуру DWH (хранилища данных) и его возможности. На практическом кейсе разберёте популярные инструменты работы с DWH.

17 часов теории

32 часа практики

Понятие БД, СУБД, хранилища данных

Архитектура DWH и принципы построения

Виды заказчиков в процессе разработки DWH

Data Quality и Data Governance

Обзор инструментов для работы с хранилищами данных

Python для анализа данных

В программах с нуля

Научитесь пользоваться базовыми инструментами и подходами в Python, чтобы начать работать с данными. Научитесь получать и очищать данные, управлять их качеством, находить связи и проверять гипотезы. Сможете работать с главными аналитическими библиотеками.

50 часов теории

39 часов практики

Управляющие конструкции и коллекции

Работа с файловой системой и модули

Исключения и обработка ошибок

Регулярные выражения и основы синтаксического разбора

Библиотека NumPy

Библиотека Pandas

Data Lake & Hadoop

Познакомитесь с основным инструментом обработки больших данных. Разберётесь в возможностях управления ресурсами кластера.

14 часов теории

15 часов практики

Основы Hadoop: архитектура

Data Lake(озеро данных) vs Data Warehouse (хранилище данных)

HDFS: логика работы, Namenode и Datanode

MapReduce: алгоритм и решение задач

Yarn, Pig & Hive

HBase & Cassandra: возможности и основные характеристики

Управление и администрирование кластера

Обзор Apache Ambari, Apache Ranger, Apache Atlas

Продвинутые методы работы с данными

Изучите способы обработки разных видов данных. Узнаете, что такое оркестратор и какие задачи он решает. Поймёте, как эффективно преобразовывать данные в хранилищах.

16 часов теории

12 часов практики

Apache Spark: основные команды и RDD

Spark SQL: DataFrame API и Dataset API

Архитектура Spark: компоненты и идеи

Apache Airflow: основные сущности для построения задач и взаимодействие сущностей

Data Build Tool как инструмент ETL

Организация ETL-процессов с помощью Apache NiFi

Работа с потоковыми данными

Поймёте особенности работы с потоковыми данными. Разберётесь в логике работы брокеров сообщений.

12 часов теории

9 часов практики

Устройство Clickhouse и загрузка данных в корпоративное хранилище

Устройство Kafka и работа с кластером

Конфигурация Kafka Streams

Kafka Streams Interactive Queries, Kafka Streams Processor API, Kafka Connect

Spark Streaming: характеристики и особенности использования

Создание простого приложения на Spark Structure Streaming + Kafka

Работа с данными в облаке

Познакомитесь с основными облачными провайдерами. Поймёте преимущества использования облачного хранилища для работы с данными. Выполните практические упражнения в облачной среде Yandex Cloud.

11 часов теории

19 часов практики

Построение пайплайна в облачной среде

Работа с виртуальными машинами

Хранение и анализ данных в облаке

Прогнозирование затрат и оптимизация расходов

Обеспечение безопасности в облаке

DevOps и автоматизация

Нейросети для технических задач

Новое в программе

Научитесь решать задачи разработки и аналитики с помощью генеративного искусственного интеллекта. Сможете писать SQL запросы и код с помощью ИИ, даже если вы новичок в этой теме.

2,2 часа теории

1,5 часа практики

Изучите возможности ChatGPT в работе с таблицами в Excel и Google Sheets

Узнаете, какие возможности для продвинутой работы с данными предоставляет GPT-4

Поиск работы с помощью генеративного ИИ

Новое в программе

Узнаете, как с помощью генеративных нейросетей оформить резюме и портфолио, эффективно подготовиться к собеседованию.

Этот курс проходит в формате видеолекций и не привязан к строгому графику, вы можете изучить материалы в своём темпе.

1,4 часа теории

1,5 часа практики

Темы расширенной и продвинутой программ

Введение в DS & ML

Познакомитесь с основными задачами машинного обучения. Научитесь работать с очисткой данных. Поймёте, как при помощи обученных моделей решать задачи.

38 часов теории

33 часа практики

Регрессионный анализ. Линейная, полиномиальная и логарифмическая регрессия

Классификация: Логистическая регрессия и SVM

Оценка точности модели, переобучение, регуляризация

Работа с качеством данных

Деревья решений

Поиск выбросов и генерация новых признаков

Feature Selection

Ансамблирование

MLOps

Узнаете, зачем нужен DevOps. Разберётесь в пайплайне разработки ML-моделей.

8 часов теории

25 часов практики

Что такое DevOps / MLOps

Docker и микросервисная архитектура

Технологии контейнеризации, k8s

Оркестраторы

CI/CD

Мониторинг

Инструменты DevOps для обучения ML-моделей

Deploy ML-моделей

Бонусные темы помогут развивать карьеру

Основы визуализации

Поймёте, как создавать наглядные визуализации, доносить информацию и создавать истории с помощью данных.

Английский для аналитиков 

Изучите термины, чтение документации, лексику для собеседований и резюме.

Основы Java

В расширенной и продвинутой

Освоите Java — это пригодится для автоматизации обработки данных и разработки служебных утилит.

Облачная инфраструктура. Курс от Yandex Cloud

Основы облачных технологий

Познакомитесь с основами облачных технологий и возможностями Яндекс Облака

Виртуальные машины и принципы их работы

Изучите виртуалки, научитесь их создавать и настраивать

Обеспечение безопасности облака

Узнаете, как обеспечить безопасность облака и почему она критически важна

Создание среды разработки

Разберётесь, как работать с виртуалками и с командной строкой, научитесь разворачивать среду разработки

Оставьте заявку — подробнее расскажем о программе и ответим на все вопросы

Дипломный проект с поддержкой наставника

Суммируете все полученные навыки и выполните комплексную задачу дата-инженера.

Под руководством наставника вы обработаете данные, сформируете нормализованную схему данных, опишите ETL-процессы для заливки данных и создания витрин.
Сформируйте набор метрик и дашбордов на их основе.

Если вы уже прошли курс, входящий в профессию, учитесь дальше со скидкой в размере стоимости курса. При расчёте скидки учитываются фактически пройденные занятия.

Преподаватели

Инженеры данных и аналитики из Сбера, «ДомКлик», Яндекса, «Профи» и других крупных компаний

Учим гибко и эффективно

Изучаете материалы в личном кабинете

В нём хранятся видеолекции, записи вебинаров, практические задания, тесты и квизы.

Вы занимаетесь по расписанию, но всегда можете вернуться к нужной теме. Записи занятий хранятся в личном кабинете 3 года.

1/4

Легко совмещать с работой

Онлайн-занятия проходят по расписанию до 2 раз в неделю после 19:00 мск

Гибкая нагрузка

В среднем на учёбу нужно до 10 часов в неделю, но вы можете ускорить или замедлить курс

Можно взять паузу

Если нужно — есть возможность приостановить курс на срок до 6 месяцев на любом этапе курса

Все уроки есть в мобильном приложении

  • Скачивайте лекции и занимайтесь без интернета
  • Получайте напоминания о вебинарах и дедлайнах домашних работ
  • Загружайте задания с телефона
Телефон

Поможем найти ту самую работу

Делимся секретами быстрого трудоустройства

Видеокурс от HR
Атлас трудоустройства
Биржа Нетологии
Узнаете, как эффективно искать работу — на курсе от HR-экспертов
  • Научитесь составлять сильное резюме и привлекательное портфолио
  • Подготовитесь к разным видам собеседований: от встречи с HR до знакомства с  командой и переговоров с руководителем
  • Поймёте, как выгодно рассказать о себе и своих навыках
Видеокурс от HR
Сборник полезных материалов, который всегда под рукой
Внутри — инструкции по трудоустройству, шаблоны и чек-листы. С ними вы точно будете знать, что делать на каждом этапе поиска работы
Атлас трудоустройства
Получите доступ к каналам с вакансиями от Нетологии и партнёров
  • Первыми познакомитесь со свежими предложениями работодателей и повысите шансы получить работу
  • Расширите список подходящих вакансий — возможно, ваша работа мечты ждёт среди них
Биржа Нетологии

Наши студенты работают в ведущих компаниях

skyeng1Clamodaramblerraiffeisenvkozonagimakasperskyalfa2gisgettaic

Обучение за счёт компании

Для HR и руководителей

Для сотрудников

Развивайте сотрудников под задачи вашего бизнеса

● Адаптируем программу, оформим договор и предоставим отчётность
 по обучению

● Предложим выгодные условия для группы сотрудников

Запросите курс у работодателя — поможем согласовать оплату

● Подготовим аргументы и шаблон письма для HR или руководителя

● Оформим оплату от компании — договор, счёт и документы на стороне Нетологии

Нетология на вашей стороне

Поэтому мы создали гибкую систему поддержки студентов

Вернём деньги

В течение первых трёх занятий вернём вам полную сумму, а начиная с четвёртого —рассчитаем сумму возврата или поможем выбрать другой курс взамен.

Читать условия

Вернём деньги

Поможем оформить налоговый вычет — 13%

Чтобы получить вычет в течение трёх лет после даты оплаты обучения, нужно официально работать и уплачивать подоходный налог

Поможем оформить налоговый вычет — 13%

Поменяем программу обучения

Если вы сомневаетесь или вам не подошла профессия, вы можете выбрать другую. Сменить курс можно один раз в процессе обучения

Поменяем программу обучения
45%
с 06.06 по 09.06

Знаем, что вы будете делать летом

Цена уже со скидкой. Оплатите курс до 9 июня, чтобы сохранить выгоду.

Условия акции

1Запись на обучение

2Выбор способа оплаты

3Оплата

...

15 месяцев обучения, старт 16 июня
Оплатите обучение или получите консультацию

Частями без переплат

3 438 ₽/месяц

6 251 на 36 месяцев

Одним платежом

со скидкой 10%

111 400

 ₽

225 070

-45%
акция действует
до 9 июня
3342
баллов Плюса
при оплате Яндекс Пэй

Нашли дешевле? Сделаем скидку

Вернём деньги, если обучение не подойдёт

Возможность получить налоговый вычет — 13%

15 месяцев обучения, старт 16 июня

Дата-инженер: расширенный курс

Частями без переплат

3 438 ₽/месяц

6 251 на 36 месяцев

Одним платежом

со скидкой 10%

111 400

 ₽

225 070

-45%
акция действует
до 9 июня
3342
баллов Плюса
при оплате Яндекс Пэй

Нашли дешевле? Сделаем скидку

Вернём деньги, если обучение не подойдёт

Возможность получить налоговый вычет — 13%

Оплатите обучение или получите консультацию

Отвечаем на вопросы

Оплата

Профессия

Обучение

  • Как оформить рассрочку на курс, какие условия предоставления рассрочки?

    Рассрочку без переплат можно оформить через Сбер, Т-Банк и другие банки-партнёры на сроки от 6 до 36 месяцев. Решение о предоставлении рассрочки принимает банк.

  • Что такое оплата частями?

    Оплата частями — сервис, который помогает разбить стоимость покупки на равные части и выплачивать их в течение нескольких месяцев (от 2 до 24). Покупателю не нужно заключать кредитный договор. При использовании этого сервиса возможна переплата.

  • Могу ли я купить не весь курс, а несколько учебных тем или модулей?

    Да, это возможно. Оставьте заявку, чтобы наши специалисты связались с вами и рассказали подробности.

  • Как проходит обучение на курсе?

    Обучение на курсе «Data-engineer» в Нетологии проходит онлайн. У вас будет личный кабинет с доступом к вебинарам, видеолекциям, дополнительным материалам, домашним заданиям и чату.

    • Видеолекции — для самостоятельного изучения теории. Мы следим за качеством материалов и регулярно обновляем лекции в соотвествии с запросами рынка и актуальным стеком технологий. 

    • Вебинары — онлайн-занятия с экспертами для интерактивного обсуждения материалов и получения ответов на вопросы.

    • Практические задания — для закрепления теории на практике.

    • Тесты и контрольные точки — для оценки прогресса.

    Доступ к материалам онлайн, через личный кабинет в любое удобное время.

  • Кто будет проверять мои домашние задания на курсе?

    Качество выполнения заданий проверяют преподаватели и кураторы практики — дейсвтующие аналитики и инженеры данных. Вы получите развёрнутую обратную связь и индивидуальные рекомендации.

  • Можно ли стать инженером данных без опыта? Подойдёт ли мне этот курс?

    У нас есть две программы, которые подходят начинающим: базовая и расширенная. Для обучение на них достаточно быть опытным пользователем ПК и иметь интерес к работе с данными. После базовой программы вы сможете стать junior-дата-инженером и устроиться на стартовые позиции.

  • Что мне нужно знать до онлайн-обучения?

    Для обучения на базовой и расширенной программах особые знания не требуются. Всему, что надо для работы, вы обучитесь на курсе. Плюсом будет уверенное владение ПК.

    Для обучения на продвинутой программе потребуется знание основ SQL и Python, опыт работы с ними. Вы можете выбрать эту программу, если работаете начинающим инженером данных и хотите расширить свои компетенции. 

    Если вы не уверены, какая программа вам подойдёт, оставьте заявку на консультацию — мы будем рады помочь вам с выбором.

  • Могу ли я пройти обучение в ускоренном режиме или, наоборот, взять паузу?

    Занятия проходят онлайн, в группе, по расписанию. В то же время можно учиться быстрее или взять академический отпуск, чтобы заморозить обучение. Для этого нужно обратиться к координатору курса, оговорить сроки и заполнить соответствующее заявление.

  • Какая техника понадобится для курса и можно ли учиться с телефона?

    Вам будут нужны компьютер или ноутбук, камера и скоростной интернет. У Нетологии есть мобильное приложение, с его помощью можно с телефона изучать теорию и выполнять часть учебных заданий. Но для написания кода и более сложных задач понадобится компьютер или ноутбук.

  • Какие документы я смогу получить в завершении обучения?

    Мы обучаем по государственной лицензии и выдаём документы установленного образца. Если у вас есть среднее профессиональное или высшее образование, то по итогам итоговой аттестации вы получите диплом о профессиональной переподготовке. В ином случае вам выдадут сертификат о прохождении курса и справку об обучении в электронном виде.

все вопросы

  • Кто такой дата-инженер, если объяснять простыми словами?

    Дата-инженер (он же инженер данных или data engineer)— это специалист, который занимается сбором, обработкой и подготовкой больших объемов данных для последующего анализа. Представьте себе огромный склад с миллионами коробок, каждая из которых содержит какие-то данные: цифры, тексты, фотографии, видео. Дата-инженеры помогают упорядочить этот хаос, сделать данные удобными для анализа, чтобы другие специалисты (например, аналитики или ученые) могли находить полезные закономерности и делать выводы.

    Основные задачи дата-инженера включают:

    1. Сбор данных. Это может быть информация от пользователей сайта, финансовые отчеты, показания датчиков и многое другое.

    2. Подготовка данных. Инженеры следят за качеством данных, обеспечивают исправление ошибок и очистку дубликатов, объединяют разные источники в один понятный формат.

    3. Создание инфраструктуры. Инженеры разрабатывают надёжные и быстрые системы хранения и обработки данных.

    4. Автоматизация процессов работы с данными. Они создают инструменты, которые позволяют автоматически собирать и обрабатывать данные.

  • Чем профессия дата-инженера отличается от аналитика?

    Дата-инженер (data engineer) — это специалист, который строит и поддерживает инфраструктуру для работы с данными: создаёт хранилища, пайплайны (ETL), обеспечивает их надёжность и скорость. Эта профессия больше про инженерию и программирование.

    Аналитик данных — тот, кто разбирает готовые данные, ищет закономерности, строит отчёты и дашборды (например, в Tableau или Power BI). Здесь больше работы с визуализацией и бизнес-запросами.

    Обе профессии можно освоить онлайн до уровня junior или middle.

  • Какие перспективы трудоустройства после завершения курса?

    Во время обучения мы пригласим вас на программу трудоустройства от Центра развития карьеры Нетологии. Продуктами и услугами программы можно воспользоваться во время обучения и в течение года после его завершения.

    Центр развития карьеры поможет подготовиться к поиску работы и выйти на рынок труда:

    — научит презентовать себя и свой опыт: оформлять резюме и портфолио, писать сопроводительные письма и готовиться к прохождению интервью;

    — предоставит доступ к вакансиям партнёров Нетологии с прямыми контактами работодателей;

    — ответит на вопросы по поиску работы через обращение в личном кабинете;

    — поддержит и вдохновит на активный поиск работы в Карьерном клубе;

    — научит эффективной стратегии поиска работы для достижения вашей карьерной цели.

  • Какие ключевые инструменты и языки программирования нужно знать дата-инженеру?

    Основные инструменты для работы — Python, SQL, Apache Spark и Airflow. Также важны облачные платформы (AWS, GCP), системы контейнеризации (Docker) и знания в области распределённых систем.

  • Насколько востребованы дата-инженеры на рынке и в каких отраслях?

    Дата-инженеры крайне востребованы в IT, финтехе, e-commerce, телекоме и гейминге. Спрос устойчиво растёт, так как компании всех сфер накапливают большие данные и строят аналитические платформы.

  • Какой уровень зарплаты у начинающего и опытного дата-инженера?

    Уровень дохода зависит от опыта и региона. По данным из открытых источников, начинающий специалист (Junior) может рассчитывать на зарплату от 120 000 ₽, в то время как опытный инженер (Senior) — от 300 000 ₽ и выше.

  • Какие типичные задачи решает дата-инженер в течение рабочего дня?

    В задачи входит разработка и поддержка ETL/ELT-пайплайнов, оптимизация баз данных, работа с большими данными, обеспечение качества и доступности данных для аналитиков и Data Scientist'ов.

    В остальном задачи зависят от конкретной сферы работы, проекта и целей команды. Более подробно вы можете уточнить у экспертов на вебинарах или в требованиях к вакансиям, которые вас интересуют.

  • Как строится карьерный рост в профессии дата-инженера?

    Карьерный путь может развиваться в технической экспертизе (от Junior до Lead/Principal Engineer) или в управленческом направлении (руководитель направления данных, Head of Data). 

все вопросы