Каталог курсов
Каталог курсов

Теперь с изучением ИИ

Совместно с

Дата-инженер

Научитесь разрабатывать архитектуру данных и автоматизировать работу с ними

Сможете выбрать подходящую программу: базовую или расширенную для новичков, продвинутую для специалистов с опытом в SQL и Python

Будете практиковаться на настоящих кейсах, добавите от 6 крупных проектов в портфолио

Когда

17 ноября 2025 — 20 февраля 2027

Набор вот-вот закончится
Курс стартовал, но еще можно попасть в этот набор

Программа

От 9 месяцев,
обновляем каждые полгода

Формат обучения

Вебинары, лекции, практика, удобный график

Документ

Диплом о профессиональной переподготовке

50%
с 19.11 по 21.11

Чёрная пятница в разгаре

Дарим 7 занятий по работе с ИИ при покупке курса

Условия акции

Чем занимается инженер данных

Делает так, чтобы все данные были согласованы между собой

А именно — организует обработку, хранение и доставку информации из разных источников. Результат работы дата‑инженера — понятные, структурированные и качественные данные в отчётах аналитиков и менеджмента.

Помогает бизнесу решать задачи

Такие специалисты нужны крупным компаниям, которые работают с большим количеством информации — банкам, телекому, разработчикам ПО и другим.

С каждым годом объём датасетов растёт, поэтому спрос на специалистов увеличился на 31% по данным Технократии за 2024 год.

Один курс для разных целей

Новичкам в анализе данных для старта в профессии

Две программы для начала карьеры без опыта в IT: на 12 или 17 месяцев, в зависимости от цели обучения

Специалистам для расширения компетенций

Персональная программа на 9 месяцев. Подойдёт аналитикам с опытом в SQL и Python.

Чему вы научитесь

Объяснять архитектуру и структуру базы данных

Проектировать схемы хранилищ и выбирать DWH под задачу и бюджет бизнеса среди популярных решений

Создавать процессы обработки данных

Настраивать и конфигурировать ETL/ ELT‑процессы в нескольких дата‑инструментах

Писать приложение
на Kafka Streams DSL

Настроите приложение, в котором алерт-сообщения будут отправляться при заданных условиях

Использовать в работе Spark SQL

На практике получите навык работы с DataFrame API

Применять навык data literacy

Сможете понимать, пояснять и обогащать данные отчётов

Презентовать важные для бизнеса данные

Агрегировать информацию в многомерные структуры данных и на их основе формировать отчёты

Научим применять нейросети

ИИ — тренд 2025 года и важный критерий для работодателей

ИИ для технических задач

ИИ для поиска работы

ИИ поможет подготовиться к трудоустройству

• Оформить резюме, составить портфолио

• Написать уместное сопроводительное письмо

• Проанализировать компанию перед собеседованием

• Потренироваться в прохождении интервью

Научим использовать ИИ для технических задач

• Применять генеративный искусственный интеллект как помощника в ежедневных задачах

• Писать SQL-запросы и разбираться в коде

• Работать с данными в Excel и Google Sheets, автоматизировать рутинные задачи и поиск ошибок

• Использовать GPT-4 для продвинутой аналитики и сегментации данных

Выполните 6 масштабных проектов для портфолио

Разработка SQL-запросов

Разработаете SQL-запросы для решения задач аналитики авиаперелётов

Партнёр курса — Yandex Cloud

Студенты Нетологии смогут бесплатно использовать платформу во время обучения

Yandex Cloud — облачная платформа, где каждый может создавать и совершенствовать свои цифровые сервисы, используя инфраструктуру и уникальные технологии Яндекса.

Мы сделали 3 программы обучения

Чтобы вы нашли наиболее подходящую под ваш уровень и запрос

  • Базовая с нуля — ключевое для уверенного старта в профессии

    Получите все необходимые навыки и изучите инструменты работы с данными для быстрого начала карьеры

  • Расширенная с нуля — включает навыки для карьерного роста

    Получите базовые знания и дополнительные навыки в DS и MLOps — это поможет стать более востребованным специалистом

  • Продвинутая для специалистов с опытом работы с SQL и Python

    Не будете изучать то, что уже знаете, а сразу перейдёте к расширению компетенций в работе с данными

Проходите курс 

в комфортном темпе

Онлайн-обучение легко совмещать с работой или учёбой

Нагрузка 8–12 часов в неделю

На освоение теории и выполнение заданий

Можно взять паузу

Прохождение курса можно заморозить на полгода, если это потребуется

Дедлайны продлеваются

Если не успеваете с заданием, можете продлить срок сдачи

Можно ускорить курс

Переведем в более ранний поток, если вы готовы обучаться более интенсивно

Программа обучения —
от 9 месяцев

Чтобы программа соответствовала запросам рынка труда, мы проводим 3 этапа исследований

• Программа профессиональной переподготовки

• Занятия на курсе проходят по расписанию не чаще 2 раз в неделю после 19:00 МСК

• На лекции и практические задания понадобится 8–10 часов в неделю

• Записи вебинаров, видеолекции, презентации, лонгриды, тесты и другие полезные материалы хранятся в личном кабинете

SQL и получение данных

В программах для новичков

Научитесь с помощью SQL получать данные из БД, а также фильтровать, агрегировать, импортировать и экспортировать их.

20 часов теории

32 часа практики

Введение в SQL. Установка и знакомство

Основы и работа с базами данных

Основы SQL

Углубление в SQL

Работа с базой данных PostgreSQL

SQL PRO

Научитесь поднимать, настраивать кластеры, масштабировать данные, писать хранимые процедуры и триггеры, понимать структуры данных, как они нормализуются и денормализуются. Погрузитесь в специфику проектирования баз данных и интеграцию с другими приложениями.

14 часов теории

28 часов практики

Командная строка. DCL и TCL

Зависимости. Нормализация. Денормализация

Масштабирование функций

Интеграция: API, Redis

Хранимые процедуры и триггеры событий

Основы проектирования: архитектурные модели, модели данных

Проектирование DWH

Познакомитесь с видами хранилищ, поймёте архитектуру DWH (хранилища данных) и его возможности. На практическом кейсе разберёте популярные инструменты работы с DWH.

17 часов теории

32 часа практики

Понятие БД, СУБД, хранилища данных

Архитектура DWH и принципы построения

Виды заказчиков в процессе разработки DWH

Data Quality и Data Governance

Обзор инструментов для работы с хранилищами данных

Python для анализа данных

В программах для новичков

Научитесь пользоваться базовыми инструментами и подходами в Python, чтобы начать работать с данными. Научитесь получать и очищать данные, управлять их качеством, находить связи и проверять гипотезы. Сможете работать с главными аналитическими библиотеками.

50 часов теории

39 часов практики

Управляющие конструкции и коллекции

Работа с файловой системой и модули

Исключения и обработка ошибок

Регулярные выражения и основы синтаксического разбора

Библиотека NumPy

Библиотека Pandas

Data Lake & Hadoop

Познакомитесь с основным инструментом обработки больших данных. Разберётесь в возможностях управления ресурсами кластера.

14 часов теории

15 часов практики

Основы Hadoop: архитектура

Data Lake(озеро данных) vs Data Warehouse (хранилище данных)

HDFS: логика работы, Namenode и Datanode

MapReduce: алгоритм и решение задач

Yarn, Pig & Hive

HBase & Cassandra: возможности и основные характеристики

Управление и администрирование кластера

Обзор Apache Ambari, Apache Ranger, Apache Atlas

Продвинутые методы работы с данными

Изучите способы обработки разных видов данных. Узнаете, что такое оркестратор и какие задачи он решает. Поймёте, как эффективно преобразовывать данные в хранилищах.

16 часов теории

12 часов практики

Apache Spark: основные команды и RDD

Spark SQL: DataFrame API и Dataset API

Архитектура Spark: компоненты и идеи

Apache Airflow: основные сущности для построения задач и взаимодействие сущностей

Data Build Tool как инструмент ETL

Организация ETL-процессов с помощью Apache NiFi

Работа с потоковыми данными

Поймёте особенности работы с потоковыми данными. Разберётесь в логике работы брокеров сообщений.

12 часов теории

9 часов практики

Устройство Clickhouse и загрузка данных в корпоративное хранилище

Устройство Kafka и работа с кластером

Конфигурация Kafka Streams

Kafka Streams Interactive Queries, Kafka Streams Processor API, Kafka Connect

Spark Streaming: характеристики и особенности использования

Создание простого приложения на Spark Structure Streaming + Kafka

Работа с данными в облаке

Познакомитесь с основными облачными провайдерами. Поймёте преимущества использования облачного хранилища для работы с данными. Выполните практические упражнения в облачной среде Yandex Cloud.

11 часов теории

19 часов практики

Построение пайплайна в облачной среде

Работа с виртуальными машинами

Хранение и анализ данных в облаке

Прогнозирование затрат и оптимизация расходов

Обеспечение безопасности в облаке

DevOps и автоматизация

Нейросети для технических задач

New

Научитесь решать задачи разработки и аналитики с помощью генеративного искусственного интеллекта. Сможете писать SQL запросы и код с помощью ИИ, даже если вы новичок в этой теме.

2,2 часа теории

1,5 часа практики

Изучите возможности ChatGPT в работе с таблицами в Excel и Google Sheets

Узнаете, какие возможности для продвинутой работы с данными предоставляет GPT-4

Поиск работы с помощью генеративного ИИ

New

Узнаете, как с помощью генеративных нейросетей оформить резюме и портфолио, эффективно подготовиться к собеседованию.

Этот курс проходит в формате видеолекций и не привязан к строгому графику, вы можете изучить материалы в своём темпе.

1,4 часа теории

1,5 часа практики

Дополнительные модули расширенной и продвинутой программ курса

Введение в DS & ML

Познакомитесь с основными задачами машинного обучения. Научитесь работать с очисткой данных. Поймёте, как при помощи обученных моделей решать задачи.

38 часов теории

33 часа практики

Регрессионный анализ. Линейная, полиномиальная и логарифмическая регрессия

Классификация: Логистическая регрессия и SVM

Оценка точности модели, переобучение, регуляризация

Работа с качеством данных

Деревья решений

Поиск выбросов и генерация новых признаков

Feature Selection

Ансамблирование

MLOps

Узнаете, зачем нужен DevOps. Разберётесь в пайплайне разработки ML-моделей.

8 часов теории

25 часов практики

Что такое DevOps / MLOps

Docker и микросервисная архитектура

Технологии контейнеризации, k8s

Оркестраторы

CI/CD

Мониторинг

Инструменты DevOps для обучения ML-моделей

Deploy ML-моделей

Подробное сравнение программ курса — в документе


Дипломный проект

Суммируете все полученные навыки и выполните комплексную задачу дата-инженера. Под руководством ментора вы обработаете данные, сформируете нормализованную схему данных, опишите ETL-процессы для заливки данных и создания витрин. Сформируйте набор метрик и дашбордов на их основе.

В подарок — курсы для развития в профессии

Навыки, которые повысят вашу ценность на рынке труда

  • Основы визуализации

    Поймёте, как создавать наглядные визуализации, доносить информацию и создавать истории с помощью данных

  • Английский для аналитиков данных

    Изучите термины, чтение документации, лексику для собеседований и резюме

  • Основы Java

    В расширенной и продвинутой программах курса освоите Java — это пригодится для автоматизации обработки данных и разработки служебных утилит


Дарим курс по облачной инфраструктуре

Основы облачных технологий
Познакомитесь с основами облачных технологий и возможностями Яндекс Облака

Виртуальные машины и принципы их работы
Изучите виртуалки, научитесь их создавать и настраивать

Обеспечение безопасности облака
Узнаете, как обеспечить безопасность облака и почему она критически важна

Создание среды разработки
Разберётесь, как работать с виртуалками и с командной строкой, научитесь разворачивать среду разработки

Если вы уже прошли курс, входящий в профессию, учитесь дальше со скидкой в размере стоимости курса. При расчёте скидки учитываются фактически пройденные занятия.

Преподаватели — специалисты ведущих компаний

Дата-инженеры и аналитики из Сбера, «ДомКлик», Яндекса, «Профи» и других крупных компаний

Как проходит обучение


Изучайте теорию в формате видеолекций

Разбирайте сложные темы на онлайн-вебинарах с экспертами

Практикуетесь и пополняете портфолио, а эксперты дают обратную связь по заданиям


Координаторы и наставники на связи и помогут с любыми вопросами по обучению


Развивайте навыки работы с кодом на тренажёре

Доступен в модулях про Python и SQL

• Выполняйте простые задачи для закрепления теории
• Пишите и запускайте код прямо в браузер
• Пользуйтесь мгновенной проверкой или подсказками
• Задавайте вопросы по заданию — вам ответит эксперт или аспирант

Регулярно проводим митапы

Это неформальные встречи выпускников и студентов курсов Нетологии с экспертами и потенциальными работодателями

Каждый участник может задать экспертам вопросы, получить ответы или поделиться собственной историей. Митапы проходят раз в две недели по вечерам.

Поможем найти ту самую работу

Делимся секретами быстрого трудоустройства

Видеокурс от HR
Атлас трудоустройства
Биржа Нетологии
Узнаете, как эффективно искать работу — на курсе от HR-экспертов
  • Научитесь составлять сильное резюме и привлекательное портфолио
  • Подготовитесь к разным видам собеседований: от встречи с HR до знакомства с  командой и переговоров с руководителем
  • Поймёте, как выгодно рассказать о себе и своих навыках
Видеокурс от HR
Сборник полезных материалов, который всегда под рукой
Внутри — инструкции по трудоустройству, шаблоны и чек-листы. С ними вы точно будете знать, что делать на каждом этапе поиска работы
Атлас трудоустройства
Получите доступ к каналам с вакансиями от Нетологии и партнёров
  • Первыми познакомитесь со свежими предложениями работодателей и повысите шансы получить работу
  • Расширите список подходящих вакансий — возможно, ваша работа мечты ждёт среди них
Биржа Нетологии

Конкретный формат помощи в трудоустройстве смотрите в оферте

Наши студенты работают в ведущих компаниях

skyeng1Clamodaramblerraiffeisenvkozonagimakasperskyalfa2gisgettaic

Все уроки теперь и в мобильном приложении


Мы разработали платформу для смартфонов, чтобы вы могли учиться в спортзале, самолёте, на даче или в пути.

  • Учитесь, где нравится 

    Доступ к учебным материалам всегда под рукой: это экономит ваши ресурсы

  • Занимайтесь даже без интернета

    Можно скачать материалы на телефон и учиться даже там, где плохая связь

  • Получайте подсказки по дедлайнам

    Приложение работает как помощник: напомнит про домашнюю работу или вебинар

  • Загружайте задания с телефона

    Удобно отслеживать статус практических работ и отвечать на комментарии преподавателя

Ваш результат обучения на курсе

Дата-инженер

    Ключевые навыки

  • Определение потребностей и требований бизнес‑пользователей

  • Управление потоками данных

  • Организация работы с большими данными

  • Создание витрин данных

  • Построение конвейеров обработки данных

  • Работа с data lakes в облаках

  • Настройка окружения и проведение обучения ML-моделей

  • Понимание принципов работы с распределенными системами обработки данных, такими как Hadoop, Spark

  • Умение извлекать, преобразовывать и очищать данные (ETL‑процессы)

  • Знание принципов защиты данных. Понимание основ безопасности данных и конфиденциальности

Инструменты

PostgreSQL

PostgreSQL

Свободная объектно-реляционная система управления базами данных.

Pentaho

Pentaho

Программное обеспечение для бизнес-анализа.

Docker

Docker

Популярная программа для автоматизации, развёртывания и управления приложениями в средах с поддержкой контейнеризации.

Apache Spark

Apache Spark

Фреймворк с открытым исходным кодом для реализации распределённой обработки неструктурированных и слабоструктурированных данных, входящий в экосистему проектов Hadoop.

Apache Airflow

Apache Airflow

Платформа управления рабочим процессом с открытым исходным кодом.

Ansible

Ansible

Автоматизация настройки и развёртывания программного обеспечения

Python

Python

Высокоуровневый язык программирования общего назначения, ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемости кода.

Apache Kafka

Apache Kafka

Распределённый программный брокер сообщений, проект с открытым исходным кодом, разрабатываемый в рамках фонда Apache. 

ClickHouse

ClickHouse

Колоночная аналитическая СУБД с открытым кодом, позволяющая выполнять аналитические запросы в режиме реального времени на структурированных больших данных.

Yandex Cloud

Yandex Cloud

Универсальная облачная платформа

Kubernetes

Kubernetes

Открытое программное обеспечение для автоматизации развёртывания, масштабирования контейнеризированных приложений и управления ими.

Prometheus

Prometheus

Приложение для мониторинга событий и оповещения. 

Диплом подтвердит вашу квалификацию 

Мы обучаем по государственной лицензии и после прохождения обучения на курсе выдаём диплом о профессиональной переподготовке, который можно показать работодателю

Предложение для компаний

Вы можете обучить сотрудников на этом курсе. Адаптируем программу под ваш бизнес и предоставим отчёты об успеваемости. При обучении сразу нескольких сотрудников — более выгодная стоимость.

Оставьте заявку, мы свяжемся с вами, чтобы подготовить индивидуальное предложение.

Вернём деньги, если обучение не подойдёт

Деньги можно вернуть в любой момент. В течение первых трёх занятий вернём вам полную сумму, а начиная с четвёртого — рассчитаем сумму возврата или поможем выбрать другой курс взамен.

Подробные условия

50%
с 19.11 по 21.11

Чёрная пятница в разгаре

Дарим 7 занятий по работе с ИИ при покупке курса

Условия акции

1Запись на обучение

2Выбор способа оплаты

3Оплата

...

15 месяцев обучения, старт 17 ноября
Оплатите обучение или получите консультацию

Частями без переплат

3 056 ₽/месяц

6 113 ₽ на 36 месяцев

Одним платежом

со скидкой 10%

99 000

 ₽

220 070 ₽

-50%
акция действует
до 21 ноября
2970
баллов Плюса
при оплате Яндекс Пэй

Нашли дешевле? Сделаем скидку

Вернём деньги, если обучение не подойдёт

Возможность получить налоговый вычет — 13%

По всем вопросам 8 (800) 301-39-69 по будням с 10 до 19 по МСК. Бесплатно по России

15 месяцев обучения, старт 17 ноября

Дата-инженер

Частями без переплат

3 056 ₽/месяц

6 113 ₽ на 36 месяцев

Одним платежом

со скидкой 10%

99 000

 ₽

220 070 ₽

-50%
акция действует
до 21 ноября
2970
баллов Плюса
при оплате Яндекс Пэй

Нашли дешевле? Сделаем скидку

Вернём деньги, если обучение не подойдёт

Возможность получить налоговый вычет — 13%

По всем вопросам 8 (800) 301-39-69 по будням с 10 до 19 по МСК. Бесплатно по России

Оплатите обучение или получите консультацию

Отвечаем на вопросы

  • Как оформить рассрочку на курс, какие условия предоставления рассрочки?

    Рассрочку без переплат можно оформить через Сбер, Т-Банк и другие банки-партнёры на сроки от 6 до 36 месяцев. Решение о предоставлении рассрочки принимает банк.

  • Что такое оплата частями?

    Оплата частями — сервис, который помогает разбить стоимость покупки на равные части и выплачивать их в течение нескольких месяцев (от 2 до 24). Покупателю не нужно заключать кредитный договор. При использовании этого сервиса возможна переплата.

  • Какие условия скидки по промокоду?

    Промокод DEGJULY даёт вам дополнительную скидку 10 000 ₽ при покупке курса до 31 июля. Чтобы применить скидку, активируйте промокод перед оплатой курса.

    Промокод действует как при оплате в рассрочку, так и при полной единоразовой оплате. Скидка суммируется с другими предложениями.

  • Как проходит обучение на курсе?

    Обучение на курсе «Data-engineer» в Нетологии проходит онлайн. У вас будет личный кабинет с доступом к вебинарам, видеолекциям, дополнительным материалам, домашним заданиям и чату.

    • Видеолекции — для самостоятельного изучения теории. Мы следим за качеством материалов и регулярно обновляем лекции в соотвествии с запросами рынка и актуальным стеком технологий. 

    • Вебинары — онлайн-занятия с экспертами для интерактивного обсуждения материалов и получения ответов на вопросы.

    • Практические задания — для закрепления теории на практике.

    • Тесты и контрольные точки — для оценки прогресса.

    Доступ к материалам онлайн, через личный кабинет в любое удобное время.

  • Кто будет проверять мои домашние задания на курсе?

    Качество выполнения заданий проверяют преподаватели и кураторы практики — дейсвтующие аналитики и инженеры данных. Вы получите развёрнутую обратную связь и индивидуальные рекомендации.

  • Кто такой дата-инженер, если объяснять простыми словами?

    Дата-инженер (он же инженер данных или data engineer)— это специалист, который занимается сбором, обработкой и подготовкой больших объемов данных для последующего анализа. Представьте себе огромный склад с миллионами коробок, каждая из которых содержит какие-то данные: цифры, тексты, фотографии, видео. Дата-инженеры помогают упорядочить этот хаос, сделать данные удобными для анализа, чтобы другие специалисты (например, аналитики или ученые) могли находить полезные закономерности и делать выводы.

    Основные задачи дата-инженера включают:

    1. Сбор данных. Это может быть информация от пользователей сайта, финансовые отчеты, показания датчиков и многое другое.

    2. Подготовка данных. Инженеры следят за качеством данных, обеспечивают исправление ошибок и очистку дубликатов, объединяют разные источники в один понятный формат.

    3. Создание инфраструктуры. Инженеры разрабатывают надёжные и быстрые системы хранения и обработки данных.

    4. Автоматизация процессов работы с данными. Они создают инструменты, которые позволяют автоматически собирать и обрабатывать данные.

  • Чем профессия дата-инженера отличается от аналитика?

    Дата-инженер (data engineer) — это специалист, который строит и поддерживает инфраструктуру для работы с данными: создаёт хранилища, пайплайны (ETL), обеспечивает их надёжность и скорость. Эта профессия больше про инженерию и программирование.

    Аналитик данных — тот, кто разбирает готовые данные, ищет закономерности, строит отчёты и дашборды (например, в Tableau или Power BI). Здесь больше работы с визуализацией и бизнес-запросами.

    Обе профессии можно освоить онлайн до уровня junior или middle.

  • Можно ли стать инженером данных без опыта? Подойдёт ли мне этот курс?

    У нас есть две программы, которые подходят начинающим: базовая и расширенная. Для обучение на них достаточно быть опытным пользователем ПК и иметь интерес к работе с данными. После базовой программы вы сможете стать junior-дата-инженером и устроиться на стартовые позиции.

  • Что мне нужно знать до онлайн-обучения?

    Для обучения на базовой и расширенной программах особые знания не требуются. Всему, что надо для работы, вы обучитесь на курсе. Плюсом будет уверенное владение ПК.

    Для обучения на продвинутой программе потребуется знание основ SQL и Python, опыт работы с ними. Вы можете выбрать эту программу, если работаете начинающим инженером данных и хотите расширить свои компетенции. 

    Если вы не уверены, какая программа вам подойдёт, оставьте заявку на консультацию — мы будем рады помочь вам с выбором.

  • Могу ли я купить не весь курс, а несколько учебных тем или модулей?

    Да, это возможно. Оставьте заявку, чтобы наши специалисты связались с вами и рассказали подробности.

  • Могу ли я пройти обучение в ускоренном режиме или, наоборот, взять паузу?

    Занятия проходят онлайн, в группе, по расписанию. В то же время можно учиться быстрее или взять академический отпуск, чтобы заморозить обучение. Для этого нужно обратиться к координатору курса, оговорить сроки и заполнить соответствующее заявление.

  • Какая техника понадобится для курса и можно ли учиться с телефона?

    Вам будут нужны компьютер или ноутбук, камера и скоростной интернет. У Нетологии есть мобильное приложение, с его помощью можно с телефона изучать теорию и выполнять часть учебных заданий. Но для написания кода и более сложных задач понадобится компьютер или ноутбук.

  • Какие документы я смогу получить в завершении обучения?

    Мы обучаем по государственной лицензии и выдаём документы установленного образца. Если у вас есть среднее профессиональное или высшее образование, то по итогам итоговой аттестации вы получите диплом о профессиональной переподготовке. В ином случае вам выдадут сертификат о прохождении курса и справку об обучении в электронном виде.

  • Какие перспективы трудоустройства после завершения курса?

    Во время обучения мы пригласим вас на программу трудоустройства от Центра развития карьеры Нетологии. Продуктами и услугами программы можно воспользоваться во время обучения и в течение года после его завершения.

    Центр развития карьеры поможет подготовиться к поиску работы и выйти на рынок труда:

    — научит презентовать себя и свой опыт: оформлять резюме и портфолио, писать сопроводительные письма и готовиться к прохождению интервью

    — предоставит доступ к вакансиям партнёров Нетологии с прямыми контактами работодателей

    — ответит на вопросы по поиску работы через обращение в личном кабинете

    — поддержит и вдохновит на активный поиск работы в Карьерном клубе

    — научит эффективной стратегии поиска работы для достижения вашей карьерной цели.

все вопросы