Курс
Попрактикуетесь в решении повседневных аналитических задач
Познакомитесь с основными инструментами для анализа данных
Научитесь мыслить и рассуждать как аналитик
Длительность
1 месяц
Формат обучения
Видеозаписи, вебинары, квизы и практические задания
Документ
Удостоверение о повышении квалификации
Весна, любовь, знания
Цена уже со скидкой. Оплатите курс до 24 апреля, чтобы сохранить выгоду.
Мы ежедневно сталкиваемся с аналитическими задачами: поездка в отпуск, планирование бюджета, подсчёты эффективности продаж на работе. Сами того не замечая, мы работаем с данными и принимаем решения на их основе. Вот почему важно научиться грамотно получать, обрабатывать и визуализировать данные.
Аналитиком может стать каждый, если освоить инструменты. На курсе вы познакомитесь с основами анализа данных, чтобы продолжить погружение в сферу аналитики или использовать аналитический подход в бытовых задачах.
Лишь 33% аналитиков изначально выбрали эту сферу, остальные приходят в профессию из смежных или далёких от аналитики сфер
Вас ждут практические задания
Выполните 7 домашних работ и итоговый проект
Разработаете домашнюю бухгалтерию в Google-таблицах
Построите аналитический отчёт на основе своих данных
Оцените основные статистические показатели и выполните проверку гипотез
Проведёте первичный анализ данных с помощью языка Python
Визуализируете полученные результаты
Примените машинное обучение для предсказания стоимости медицинской страховки
Направление Нетологии «Аналитика и Data Science» — обладатель «Премии Рунета» в номинации «Образование и кадры» в 2019 году
20 часов теории и 38 часов практики
● Один вебинар с экспертами в прямом эфире в 19:00 МСК
● На лекции и практические задания понадобится 8-10 часов в неделю
● Записи вебинаров, видеолекции, презентации, квизы, конспекты, тренажёр и другие полезные материалы хранятся в личном кабинете
Что такое аналитическое мышление
Научитесь думать как аналитик и формулировать гипотезы для проверки. Поймёте, что аналитика строится вокруг данных.
2 часа теории
1 час практики
Что такое аналитика
Процесс анализа и принятия решений
Понятие гипотезы и основы научного метода
Критерии наличия хорошей аналитики
Организация аналитической работы
Data-driven подход
Источники данных и их особенности
Качество данных и как управлять качеством
Введение в Google-таблицы
Познакомитесь с базовым инструментом аналитика и сможете проводить в нём простой анализ данных.
2 часа теории
3 часа практики
Знакомство с Google-таблицами, основные понятия
Создание документа и наполнение его данными
Язык Google Sheets и локаль
Короткое знакомство с Google-формами
Подключение формы к Google Sheets
Работа с данными с использованием формул
Работа со сводными таблицами
Продвинутые Google-таблицы
Изучите расширенные инструменты работы с google-таблицами.
2 часа теории
3 часа практики
Продвинутая работа с формулами
Основные виды диаграмм
Добавление графиков в таблицу
Элементы управления графиками
Как работает функция ВПР
Дата и время — основные форматы и сложности работы с ними
Функции для работы с датой и временем
Парсинг данных, аналитические отчёты и расширения
Основы статистики
Познакомитесь с базовыми понятиями статистики.
2 часа теории
3 часа практики
Генеральная совокупность и выборки
Генерация случайных выборок в GoogleSheets
Научный метод и дизайн эксперимента
Меры среднего и разброса
Подсчёт мер в GoogleSheets
Виды зависимостей между данными
Линейная регрессия как показатель связи между данными
Корреляция и причинно-следственная связь
Понятие вероятности
Доверительные интервалы
Статистическая проверка гипотез
Знакомство с визуализацией данных
Познакомитесь с BI-системами на примере Google Data Studio.
2 часа теории
2 часа практики
Введение в Google Data Studio
Создание отчёта
Публикация, скачивание и отправка отчётов
Python как инструмент анализа данных
Познакомитесь с языком Python и узнаете, что с его помощью можно отвечать на многие аналитические вопросы.
2 часа теории
3 часа практики
Знакомство с языком Python
Условные выражения, функции и модули в Python
Знакомство с Pandas
DataFrame
Откуда берутся данные
Познакомитесь с основами реляционных баз данных. Узнаете, что такое базы данных и зачем они нужны, чем базы данных лучше выгрузок в файлы.
2 часа теории
3 часа практики
Структура SQL-базы: таблицы, атрибуты
Команды и операторы SQL
Использование SQL из Сolab
Узнаете, зачем нужно машинное обучение и как его можно применять к данным для построения прогнозов.
2 часа теории
3 часа практики
Введение в машинное обучение
Линейная регрессия
Основы машинного обучения на Python
Вебинар с экспертом
Разберёте вопросы по программе с экспертом курса. Подготовитесь к выполнению итогового задания.
4 часа теории
2 часа практики
Итоговая задача
Разработаете систему аналитики для учёта и планирования отпусков. Проверите статистическую гипотезу, что вы хорошо планируете отпуск. Подготовите отчёт и визуализируете результаты.
15 часов практики
• Выполняйте простые задачи для закрепления теории
• Пишите и запускайте код прямо в браузер
• Пользуйтесь мгновенной проверкой или подсказками
• Задавайте вопросы по заданию — вам ответит эксперт или аспирант
Занятия
Видеолекции, вебинар с экспертом и конспекты. Обсуждение материалов курса в закрытом комьюнити студентов
Практика
После каждого занятия — квиз или домашнее задание с обратной связью
Сопровождение
Вас ждут онлайн-консультации с преподавателями, поддержка в процессе обучении от координатора и наставников
Карьера
Центр развития карьеры поможет составить резюме, найти интересные вакансии и подготовиться к собеседованию
Все уроки теперь и в мобильном приложении
Мы разработали платформу для смартфонов, чтобы вы могли учиться в спортзале, самолёте, на даче или в пути.
Учитесь, где нравится
Доступ к учебным материалам всегда под рукой: это экономит ваши ресурсы
Занимайтесь даже без интернета
Можно скачать материалы на телефон и учиться даже там, где плохая связь
Получайте подсказки по дедлайнам
Приложение работает как помощник: напомнит про домашнюю работу или вебинар
Загружайте задания с телефона
Удобно отслеживать статус практических работ и отвечать на комментарии преподавателя
Начинающий аналитик данных
Ключевые навыки
Использовать электронные таблицы, чтобы сводить и визуализировать данные
Оценивать значимость математически и понимать, где действительно есть закономерность
Использовать SQL для доступа к ещё большему количеству данных
Строить дашборды, чтобы красиво представлять результаты в современных BI-системах
Работать с Python, чтобы понимать, как прогнозируют и анализируют данные методами машинного обучения
Инструменты
Google-таблицы
Google-таблицы
Для работы с данными
Looker Studio
Looker Studio
Для визуализации результатов
Excel
Excel
Для анализа данных
SQL
SQL
Для выгрузки данных
Python
Python
Для построения прогнозов
Google Colab
Google Colab
Платформа для работы с кодом
Вашу квалификацию подтвердит официальный документ
Мы обучаем по государственной лицензии. Вы получите удостоверение о повышении квалификации, которое сможете добавить к резюме и показать при устройстве на работу.
Вас ждёт бесплатная программа трудоустройства Центра развития карьеры
Оформите резюме
Научитесь выгодно презентовать свои сильные стороны
Узнаете, как найти работу
Познакомитесь с площадками для поиска работы и получите доступ к бирже проектов
Подготовитесь к собеседованию
Научитесь рассказывать о себе без стресса и правильно реагировать на вопросы
Соберёте портфолио
Оформите портфолио так, чтобы работодатель убедился в ваших навыках
Научитесь работать на себя
Узнаете, где искать первых заказчиков и как выстраивать с ними коммуникацию
Предложение для компаний
Вы можете обучить сотрудников на этом курсе. Адаптируем программу под ваш бизнес и предоставим отчёты об успеваемости. При обучении сразу нескольких сотрудников — более выгодная стоимость.
Оставьте заявку, и мы вышлем вам индивидуальное предложение.
Вернём деньги, если обучение не подойдёт
Деньги можно вернуть в любой момент. В течение первых трёх занятий вернём вам полную сумму, а начиная с четвёртого — рассчитаем сумму возврата или поможем выбрать другой курс взамен.
Весна, любовь, знания
Цена уже со скидкой. Оплатите курс до 24 апреля, чтобы сохранить выгоду.
1Запись на обучение
2Выбор способа оплаты
3Оплата
...