Каталог курсов

Включает программу трудоустройства

Теперь с изучением ИИ

Совместно с

DevOps-инженер с нуля

Высокооплачиваемая IT-профессия, достаточно навыков для работы через 6 месяцев обучения

Базовая программа для быстрого старта и расширенная для продвинутых навыков

До 6 крупных проектов, практика на настоящих кейсах с помощью ispmanager и Yandex Cloud

Когда

28 ноября 2025 — 3 августа 2027

Длительность

От 13,5 месяцев. Обновляем программу каждые полгода

Бонус

Доступ к ispmanager бесплатно на 3 месяца

Документы

Диплом о профессиональной переподготовке

45%
с 19.11 по 21.11

Чёрная пятница в разгаре

Дарим 7 занятий по работе с ИИ при покупке курса

Условия акции

DevOps — ключевая методология в IT

При ней команда разработки работает в одном потоке: одновременно пишется код, планируются тесты и создаётся среда разработки.


DevOps-инженеры — те, кто внедряет и поддерживает этот процесс в команде.

Вы изучите методологию с нуля и получите две профессии

Через 6 месяцев после начала обучения ваших знаний хватит для работы системным администратором.


Затем вы углубите навыки, освоите дополнительные инструменты и станете DevOps-инженером.

Курс рассчитан на начинающих специалистов

Если вы уже знаете какой-либо язык программирования, владеете Linux на уровне администрирования и знакомы с виртуализацией — попробуйте курс «DevOps-инженер» для специалистов с опытом. На нём вы сразу перейдёте к изучению профильных инструментов.

Мы предлагаем 2 программы обучения

До уровня junior

Получите ключевые навыки для старта карьеры, пополните портфолио проектами

С продвинутыми навыками

Пройдёте дополнительные модули, которые приблизят вас к уровню middle и сделают более ценным специалистом

Ещё больше навыков в новой программе с нейросетями

ИИ — тренд 2025 года и важный критерий для работодателей

Для DevOps-задач

Для поиска работы

Для аналитики

Научим использовать ИИ в работе DevOps-инженера

• Генерировать, тестировать и рефакторить код

• Настраивать GitHub Actions и CI/CD, составлять документацию

• Писать безопасный код и отслеживать уязвимости

• Использовать ИИ как личного ассистента: дополнять, улучшать, ускорять процессы

Отдельно разберём, как учитывать уязвимости ИИ и сделать работу с ним эффективной и безопасной

ИИ поможет подготовиться к трудоустройству

• Оформить резюме, составить портфолио

• Написать уместное сопроводительное письмо

• Проанализировать компанию перед собеседованием

• Потренироваться в прохождении интервью

Научим применять ИИ для аналитики и оптимизации DevOps-процессов

• Писать SQL-запросы с помощью нейросетей

• Работать с данными в Excel и Google Sheets, автоматизировать рутинные задачи и поиск ошибок

• Использовать GPT-4 для продвинутой аналитики и сегментации данных

Вы научитесь решать задачи, которые встретите в работе

Изучите всё необходимое, чтобы освоить профессию независимо от опыта и начальных знаний

Администрировать ОС Linux

Автоматизировать процесс разработки

Создавать и развивать процессы CI/CD 

Работать с микросервисной архитектурой

Работать с облачной и локальной инфраструктурой

Разворачивать отказоустойчивые кластеры

Сейчас что-то из этого может звучать непонятно или слишком сложно. Но уже во время обучения вы углубитесь в DevOps, и это станет повседневными задачами, которые вы умеете решать

Получите доступ к панели управления серверами и сайтами ispmanager

Бесплатно на 3 месяца

Освоите актуальный инструмент для ежедневной работы, который выгодно выделит вас на рынке труда. Выполните дополнительный проект для портфолио.

Студенты Нетологии получат приоритет в отборе на вакансии партнёра.

10 вопрос-ответ встреч с действующими DevOps‑инженерами

Эксперты из Газпром нефть, VK, Ozon, Alibaba Group, RNT Group, Газпромбанка и банка Открытие поделятся своим опытом

Можете спросить их о технических тонкостях, карьерных перспективах или задать вопросы по темам пройденных уроков

Будете учиться на практике в разных форматах

  • Выполните 200+ заданий по кейсам опытных инженеров

    Закрепите знания на практике, отработаете новые навыки

  • Разовьёте навыки работы с кодом на тренажёре

    Будете выполнять задания прямо в браузере. Сможете сразу проверить задания и использовать подсказки

  • Разберёте сложные темы на вебинарах с преподавателями

    Сможете задать вопросы по теме и моментально получить ответ

  • Выполните курсовую работу и дипломный проект

    Соберёте масштабные кейсы, которые отразят ваш опыт и станут сильным аргументом для работодателей

Добавите в портфолио до 7 масштабных проектов

Автоматизация рутинных задач с помощью Bash-скриптов

Создадите скрипты на Bash для резервного копирования файлов, мониторинга ресурсов системы и управления логами. Научитесь использовать переменные, циклы, условные операторы и текстовые утилиты для обработки данных.


Партнёр курса — Yandex Cloud

Инфраструктурные архитекторы и DevOps-специалисты Яндекса участвовали в разработке программы курса

Студенты смогут бесплатно использовать этот облачный сервис для выполнения практических заданий во время обучения

Поможем найти ту самую работу

Поддерживаем от старта обучения до трудоустройства

Школа практики
Акселератор трудоустройства
Карьерный клуб
Энциклопедия трудоустройства

Практикуетесь, чтобы повысить шансы на интересную и высокооплачиваемую работу

  • Пройдёте практику в Нетологии или у нашего партнёра
  • Наработаете опыт при подготовке индивидуальных и командных проектов

Студенты с лучшими результатами смогут получить оплачиваемые проекты и офер от компании-партнёра

Практика

Организуем интенсив на 4 недели в группе с карьерным экспертом

  • Будете мониторить и откликаться на вакансии при нашей поддержке
  • Доработаете резюме и портфолио, а карьерный консультант даст рекомендации
  • Пройдёте тестовое собеседование — как при реальном трудоустройстве
  • Будете задавать вопросы эксперту на занятиях и в телеграм-чате, общаться в комьюнити
Интенсив

В нашем сообществе
более 5 000 участников

  • Участвуете в прямых эфирах, митапах, конкурсах и обсуждаете резюме друг друга — для его улучшения
  • Получаете карьерные советы и выбираете практику у партнёров Нетологии
  • Заводите полезные знакомства и реализуете вместе новые проекты, делитесь опытом
  • Первыми знакомитесь со свежими предложениями работодателей в закрытых каналах Нетологии
Сообщество

Изучаете курс от HR-экспертов и сборник полезных материалов

Узнаёте лайфхаки по поиску работы, получаете готовые шаблоны резюме и рекомендации по портфолио

Полезные материалы

2 300+

студентов успешно прошли практику у работодателя

4 000

партнёров предложили практику и сделали офер лучшим студентам

Наши студенты работают в ведущих компаниях

skyeng1Clamodaramblerraiffeisenvkozonagimakasperskyalfa2gisgettaic

Программа обучения —
от 13,5 месяцев

Чтобы программа соответствовала запросам рынка труда, мы проводим 3 этапа исследований

Программа профессиональной переподготовки

Занятия проходят по расписанию не чаще 3 раз в неделю после 18:00 МСК

На лекции и практические задания понадобится 13–15 часов в неделю

Записи вебинаров, видеолекции, презентации, лонгриды, тесты и другие полезные материалы хранятся в личном кабинете

Базовая программа

118 часов теории, 322 часа практики

Получите основные навыки DevOps-инженера и суммируете полученные знания на курсовом проекте. Сможете начать работать системным администратором

IT-системы и операционная система Linux

Изучите основы системного администрирования и актуальные IT-решения. Узнаете, как функционирует аппаратное обеспечение компьютеров, познакомитесь со средствами автоматизации, методологией непрерывной интеграции и основными облачными решениями для виртуализации, контейнеризации, оркестрации. Узнаете, какие бывают типы операционных систем и какие функции они обеспечивают. Разберёте дистрибутивы Linux, основанные на RedHat и Debian, и особенности работы с ними.

12 часов теории

16 часов практики

Администрирование IT-систем

Архитектура компьютера. Операционная система

Настройка виртуального рабочего места

Знакомство с операционной системой Linux

Типы дистрибутивов

Основы работы в терминалe ОС Linux

Операционная система Linux

Узнаете, какие бывают типы операционных систем, какие функции они обеспечивают. Поймёте, как устроено взаимодействие внутри ОС, как приложения обращаются к системе. Детально разберёте ОС Linux и принципы работы системного администратора с ней. Научитесь управлять процессами, потоками, сигналами, хранением данных.

9 часов теории

14 часов практики

Процессы, управление процессами

Память, управление памятью

Шедулер

Дисковые системы

Файловые системы

Ядро операционной системы

Загрузка ОС

Администрирование операционной системы Linux

Разберёте дистрибутивы Linux, основанные на RedHat и Debian, и особенности работы с ними. Узнаете, как управлять пакетами: устанавливать, удалять и пересобирать их. Научитесь управлять пользователями и их правами, приложениями и их запуском. Изучите принципы поиска проблем производительности системы.

7 часов теории

20 часов практики

Управление пакетами

Инициализация системы. Systemd, init-v

Управление пользователями

Производительность системы

Особенности работы с Astra Linux

Программирование на Bash

Проект

Освоите базовое программирование в командном интерпретаторе Bash. Научитесь проводить синтаксический анализ с помощью регулярных выражений regexp. Освоите утилиты sed, awk, cut, grep и другие.

5 часов теории

35 часов практики

Переменные и условные операторы

Циклы и функции

Regexp и его использование для синтаксического анализа

Работа с текстовыми утилитами

Разбор скриптов и и их написание

Разборный вебинар

Проект

Автоматизация рутинных задач

Сеть и сетевые протоколы

Изучите основы работы компьютерных сетей, команды конфигурирования сетевых устройств и служб, инструменты настройки и диагностики сетей, а также самые распространённые сетевые приложения. Рассмотрите модель OSI, работу сетей TCP/IP на втором, третьем и четвёртом уровнях. Узнаете, как работать с NAT, обзорно познакомитесь с протоколом IPv6.

10 часов теории

12 часов практики

Теоретические основы сети

Сеть и сетевые протоколы: L2-сеть

NAT

Сеть и сетевые протоколы: L3-сеть

Сеть и сетевые протоколы: L4-сеть

IPv6

Виртуализация

Узнаете, что такое облака и зачем они нужны. Изучите основы виртуализации: виртуальные машины, контейнеры и как с ними работать. Познакомитесь с системой оркестрации Kubernetes и научитесь с его помощью разворачивать приложения.

10 часов теории

22 часа практики

Виртуализация и облачные решения. AWS, GCP, Openstack, Yandex Cloud

Типы виртуализаций KVM, QEMU

Docker

Kubernetes

Автоматизация и CI/CD

Проект

Познакомитесь с системами управления конфигурациями и утилитами развертывания облачной инфраструктуры. Узнаете, что такое и зачем нужны средства управления конфигурацией. Сможете поднять облачный сервер с помощью Terraform и сконфигурировать его с помощью Ansible. Получите практические навыки работы с системой контроля версий Git.

11 часов теории

22 часа практики

Ansible

Terraform

Подъём инфраструктуры в облаке

Git

Что такое DevOps. CI/CD

GitLab

Проект

Развёртывание и настройка веб-инфраструктуры

Управление серверами и сайтами с помощью панели управления ispmanager

New

Научитесь уверенно управлять хостингом через панель ispmanager. Узнаете, как быстро разворачивать сайты, настраивать почтовые сервисы, DNS и базы данных. Освоите инструменты безопасности, резервного копирования и автоматизации. Сможете собирать полноценную хостинговую инфраструктуру и эффективно администрировать её без глубокого погружения в командную строку.

6 часов теории

15 часов практики

Введение в ispmanager. Установка и базовые настройки

Конфигурация сервера: управление сайтами и почтой

Работа с данными и резервное копирование

Безопасность сервера, сайтов, почты

Проект

Полное построение инфраструктуры: от развёртывания среды до автоматизации и оптимизации

Разбор итогового кейса и Q&A

Мониторинг

Разберётесь, зачем нужен мониторинг и какие параметры нужно контролировать. Поймёте, как организовать систему оповещения о различных событиях, чтобы узнавать о сбоях первым, а не от заказчика. Познакомитесь с Zabbix для мониторинга физических и виртуальных машин. Научитесь настраивать Prometheus и собирать метрики с операционной системы и приложений.

5 часов теории

20 часов практики

Обзор систем ИТ-мониторинга

Система мониторинга Zabbix

Система мониторинга Prometheus

Отказоустойчивость

Разберётесь, как обеспечивается отказоустойчивая работа приложений. Изучите основные инструменты кластеризации и балансировки, принципы и инструменты резервного копирования операционной системы, баз данных и приложений. Узнаете, что такое Disaster Recovery и как его можно реализовать.

7 часов теории

23 часа практики

Disaster Recovery. FHRP и Keepalived

Кластеризация и балансировка нагрузки

Резервное копирование

Отказоустойчивость в облаке

Разборной вебинар

Системы хранения и передачи данных

Узнаете, чем различаются SQL и NoSQL базы данных, и научитесь выбирать нужную из всего многообразия существующих решений. Разберётесь, что такое кеш, зачем он нужен и научитесь его использовать. Научитесь складывать и смотреть логи приложений в Elasticsearch, а также настраивать и использовать менеджер очередей RabbitMQ.

4 часа теории

16 часов практики

Базы данных, их типы

Кеширование Redis/memcached

ELK

Очереди RabbitMQ

Реляционные базы данных и администрирование баз данных

Узнаете принципы работы реляционных баз данных. Научитесь писать SQL‑запросы к базе данных, работать с индексами и оптимизировать выполнение запросов. Освоите репликацию и масштабирование баз данных, а также резервное копирование.

11 часов теории

27 часов практики

Базы данных

Работа с данными (DDL/DML)

SQL

Индексы

Репликация и масштабирование

Резервное копирование

Базы данных в облаке

Git — Системы управления версиями

Бонус

Получите практические навыки работы с Git-репозиториями. Научитесь работать одновременно с несколькими, синхронизировать и создавать резервные копии. Познакомитесь со способами интеграции репозиториев с внешними системами. Узнаете, как контролировать процесс разработки ещё на уровне отправки кода в репозиторий.

7 часов теории

16 часов практики

Системы контроля версий

Основы Git

Ветвления в Git

Инструменты Git

Виртуализация и контейнеризация

Проект

Узнаете различия видов виртуализации и контейнеризации. Научитесь управлять виртуальными машинами с помощью libvirtd. Напишете несколько Dockerfile, которые можно будет использовать в дальнейших проектах как примеры. Научитесь запускать несколько контейнеров одновременно и объединять их в виртуальную сеть.

7 часов теории

18 часов практики

Введение в виртуализацию

Применение принципов IaaC в работе с виртуальными машинами

Введение в Docker

Оркестрация группой Docker контейнеров на примере Docker Compose

Практическое применение Docker

Оркестрация кластером Docker контейнеров на примере Docker Swarm.

Проект

Развёртывание веб-приложения

Облачная инфраструктура. Terraform

Научитесь описывать конфигурацию любых сервисов, имеющих API, в виде кода при помощи Terraform, а также выстраивать командные процессы работы над инфраструктурой.

5 часов теории

35 часов практики

Введение в Terraform

Основы работы с Terraform

Управляющие конструкции в коде Terraform

Продвинутые методы работы с Terraform

Использование Terraform в команде

Система управления конфигурациями

Научитесь описывать инфраструктуру в виде кода. Сможете настроить удалённый сервер и восстановить его конфигурацию в случае необходимости. Получите набор готовых шаблонов для решения типовых задач конфигурирования серверов.

10 часов теории

23 часа практики

Введение в Ansible

Работа с Playbook

Использование Ansible

Работа с roles

Тестирование roles

Создание собственных модулей

Непрерывная разработка и интеграция

Подробно разберём все этапы жизни ПО. Вы узнаете, как организовать взаимодействие между разработчиками, тестировщиками и системными администраторами. Получите практические навыки работы с Jenkins, TeamCity и Gitlab CI.

5 часов теории

19 часов практики

Жизненный цикл разработки ПО

DevOps и SRE

Процессы CI/CD

Jenkins

Teamcity

Gitlab

Расширенная программа

+35 часов теории, +166 часов практики

Изучите продвинутые инструменты DevOps-инженера: научитесь работать с микросервисами, Kubernetes и облачными провайдерами. Приблизитесь к уровню middle

Информационная безопасность

Узнаете, как обеспечивать целостность, конфиденциальность и доступность информации, какие бывают угрозы информационной безопасности. Изучите основные практики и инструменты поиска и устранения уязвимостей. Разберёте необходимые практики безопасности при администрировании системы Linux и приложений на ней.

3 часа теории

12 часов практики

Модель угроз

Основные практики и инструменты

Типы уязвимостей и их устранение

Best practices современной информационной безопасности

Проект: инфраструктура сайта 

Практика

Вам нужно будет разработать отказоустойчивую инфраструктуру для сайта, включающую мониторинг, сбор логов и резервное копирование основных данных. Инфраструктура будет размещаться в Yandex Cloud.

48 часов практики

Мониторинг и логи

Проект

Подробно разберётесь, зачем нужен мониторинг и какие параметры нужно контролировать. Узнаете, как организовать систему оповещения о различных событиях. Научитесь организовывать логирование всех действий приложений и анализировать эти логи. Овладеете навыками работы с elasticsearch, Logstash, Kibana и Graylog. Научитесь настраивать связку Prometehus + Grafana + Alertmanager. Познакомитесь с Zabbix для мониторинга физических и виртуальных машин.

5 часов теории

19 часов практики

Системы для мониторинга

Средство визуализации Grafana

Система сбора логов Elastic Stack

Платформа мониторинга Sentry

Инцидент-менеджмент

Разбор вопросов по занятиям

Проект

Настройка системы мониторинга и логирования

Микросервисы

Узнаете, в каких случаях выгодно использовать микросервисы вместо монолитного приложения. Научитесь проектировать отказоустойчивые системы. Познакомитесь с популярными веб-серверами и балансировщиками нагрузок.

5 часов теории

19 часов практики

Введение в микросервисы

Микросервисы: принципы

Микросервисы: подходы

Микросервисы: масштабирование

Разбор вопросов по занятиям

Основы и администрирование Kubernetes

Научитесь разворачивать кластер Kubernetes на собственных мощностях. Поймёте, из каких компонентов состоит control plane и на что нужно обращать внимание при администрировании собственного кластера Kubernetes. Узнаете, как с помощью навыков автоматизированного управления конфигурациями добавлять и удалять узлы, менять конфигурацию имеющихся нод.

15 часов теории

60 часов практики

Kubernetes. Причины появления. Команда kubectl

Базовые объекты K8S

Запуск приложений в K8S

Сетевое взаимодействие в K8S 1

Хранение в K8S

Конфигурация приложений

Управление доступом

Helm

Компоненты Kubernetes

Установка Kubernetes с помощью kubeadm, kubespray

Как работает сеть в K8S

Обновление приложений

Troubleshooting

Организация проекта при помощи облачных провайдеров

Освоите общие принципы создания проектов в облачных сервисах. Познакомитесь с основными инструментами, которые предоставляют облачные провайдеры.

4 часа теории

16 часов практики

Организация сети

Вычислительные мощности. Балансировщики нагрузки

Безопасность в облачных провайдерах

Кластеры. Ресурсы под управлением облачным провайдером

Программа с изучением нейросетей

Этот курс — программа повышения квалификации. Он откроется, когда вы пройдёте модуль «Сеть и сетевые протоколы». Занятия по нейросетям проходят по расписанию до 2 раз в неделю после 19:00 мск.

Безопасность в работе с ИИ

New

Научитесь вести коммуникацию с ИИ и анонимизировать корпоративные данные.

5 часов теории

10 часов практики

Принципы работы ИИ

Промпт-инжиниринг

Риски использования ИИ

Работа с корпоративными данными

Корпоративные LLM

ИИ как ассистент разработчика

New

Освоите базовые навыки для генерации, редактирования и документирования кода, сохраняя читаемость и качество.

12 часов теории

12 часов практики

ИИ и разработка: вводный навигатор

Запросы, которые понимает ИИ

Генерация и отладка кода

Рефакторинг с ИИ

AI и тесты: минимальный юнит-пакет

README и API-доки

ИИ в инфраструктуре разработки

New

Научитесь использовать ИИ-инструменты для настройки пайплайнов, code-review и архитектурного документирования.

10 часов теории

17 часов практики

ИИ в IDE: интеграции

CI/CD с ИИ: от push до деплоя

Code-review: нейросеть как ревьюер

Лицензии и безопасный код с ИИ

Нейросети и архитектура: визуализация и API

Итоговая работа: пайплайн под ключ

Поиск работы с помощью генеративного ИИ

New

Узнаете, как с помощью генеративных нейросетей оформить резюме и портфолио, эффективно подготовиться к собеседованию.

Этот курс проходит в формате видеолекций и не привязан к строгому графику, вы можете изучить материалы в своём темпе.

1,4 часа теории

1,5 часа практики

Нейросети для технических задач

New

Научитесь решать задачи аналитики с помощью генеративного искусственного интеллекта. Сможете писать SQL запросы и код с помощью ИИ, даже если вы новичок в этой теме.

2,2 часа теории

1,5 часа практики

Изучите возможности ChatGPT в работе с таблицами в Excel и Google Sheets

Узнаете, какие возможности для продвинутой работы с данными предоставляет GPT-4

Дипломный проект в Yandex Cloud

Симуляция работы DevOps-инженера в компании или стартапе

Самостоятельно выстроите процесс DevOps в облачном сервисе. Закрепите накопленные знания и оформите серьёзный проект для портфолио.
 
Создадите базовую инфраструктуру с помощью Terraform
Задеплоите собственный Kubernetes-кластер с помощью Ansible
Настроите CI/CD процесс деплоя сервисов в Kubernetes

Шесть дополнительных модулей

Дарим навыки, которые 75% работодателей указывают в вакансиях

Администрирование баз данных

Научитесь устанавливать и настраивать базы данных, писать простые SQL-запросы и запросы для работы с NoSQL-базами данных

Английский для разработчиков

Подтянете техническую лексику и навыки делового общения

Карьера в DevOps

Поймёте, как развивать карьеру в выбранной профессии

Администрирование Windows

Научитесь настраивать виртуальные машины и администрировать APM, работать с Windows Server

Основы Python

Будет полезно, если вы знаете другой язык программирования

Курс по облачной инфраструктуре

Научитесь настраивать виртуалки в облаке, разворачивать среду разработки

Курс за 30 000 ₽ для вас — бесплатно

В расширенной программе вы получите в подарок курс «Гибкие методологии: Agile, Scrum, Kanban, Lean»

В нём вы изучите методологии непрерывной разработки, которые помогут быстрее, эффективнее и грамотнее работать с задачами в IT. Эти знания повысят вашу ценность на рынке труда

Как вы будете учиться

Изучаете теоретические материалы

Читаете статьи и смотрите видеолекции, где подробно разбираются темы модулей

Получаете поддержку на всех этапах обучения

Вас будет сопровождать команда экспертов, координаторов и наставников — они ответят на все ваши вопросы. Если что-то будет непонятно во время обучения, вы сможете получить дополнительную консультацию и помощь.

Все уроки теперь и в мобильном приложении

Мы разработали платформу для смартфонов, чтобы вы могли учиться в спортзале, самолёте, на даче или в пути.

  • Учитесь, где нравится 

    Доступ к учебным материалам всегда под рукой: это экономит ваши ресурсы

  • Занимайтесь даже без интернета

    Можно скачать материалы на телефон и учиться даже там, где плохая связь

  • Получайте подсказки по дедлайнам

    Приложение работает как помощник: напомнит про домашнюю работу или вебинар

  • Загружайте задания с телефона

    Удобно отслеживать статус практических работ и отвечать на комментарии преподавателя

Преподаватели курса

Опытные администраторы и инженеры ведущих компаний

Ваше резюме после обучения

DevOps-инженер

Зарплата до 150 000 ₽ на старте

    Ключевые навыки

  • Уверенная работа с сетью, настройка и диагностика подключений

  • Администрирование Linux и управление сервисами

  • Обеспечение безопасности инфраструктуры

  • Автоматизация управления конфигурациями

  • Описание конфигурации сервисов и создание расширений

  • Создание отказоустойчивой инфраструктуры

  • Создание и оркестрация контейнеров

  • Управление кластерами контейнеризованных приложений

  • Виртуализация и контейнеризация

  • Администрирование реляционных и нереляционных баз данных

  • Настройка CI/CD: сборка, тестирование, развертывание

  • Мониторинг систем и приложений, сбор и анализ логов

  • Организация проектов при помощи облачных сервисов

Инструменты и технологии

Linux

Linux

Самая популярная операционная система для работы системных администраторов и DevOps-инженеров. Преимущества Linux в бесплатности, надежности, быстродействии, удобстве и разнообразии дополнительного программного обеспечения.

OpenVPN

OpenVPN

Мультиплатформенный бесплатный VPN-сервер с открытым исходным кодом, ставший стандартом для организации доступа к внутренним корпоративным сетям. На сегодняшний день является самым популярным VPN-сервером.

Zabbix

Zabbix

Свободная система мониторинга и отслеживания статусов разнообразных сервисов компьютерной сети, серверов и сетевого оборудования. Одна из самых популярных систем для мониторинга и логирования.

Ansible

Ansible

Самая популярная система управления конфигурациями для работы системных администраторов, Linux-администраторов и DevOps-инженеров. Используется для автоматизации настройки и развертывания программного обеспечения.

Nginx

Nginx

HTTP-сервер и обратный прокси-сервер, почтовый прокси-сервер, а также TCP/UDP прокси-сервер общего назначения. Nginx обслуживал или проксировал 30% самых нагруженных сайтов в 2020 году. 

Git

Git

Cистема контроля версий №1 в мире. Git позволяет работать над кодом проекта совместно, не переживая за потерю данных или конфликт версий.

Docker

Docker

Популярная программа для автоматизации, развёртывания и управления приложениями в средах с поддержкой контейнеризации.

Kubernetes

Kubernetes

Открытое программное обеспечение для автоматизации развёртывания, масштабирования контейнеризированных приложений и управления ими.

Terraform

Terraform

Инструмент, позволяющий разрабатывать, изменять и версионировать инфраструктуру вашего сервиса в формате кода. Инфраструктура описывается в конфигурационных файлах и может применяться, как к работающей системе, так и к совершенно новой.

Jenkins

Jenkins

Самая популярная для DevOps программа, предназначенная для обеспечения процесса непрерывной интеграции программного обеспечения.

PostgreSQL

PostgreSQL

Популярная свободная объектно-реляционная система управления базами данных. PostgreSQL базируется на языке SQL, поддерживает многочисленные возможности и обеспечивает высокую производительность.

ispmanager

ispmanager

Панель управления для администрирования веб-серверов и сайтов

Вашу квалификацию подтвердит диплом о профессиональной переподготовке

Мы обучаем по государственной лицензии и выдаём диплом о профессиональной переподготовке установленного образца, который можно показать работодателю.

Предложение для компаний

Вы можете обучить сотрудников на этом курсе. Адаптируем программу под ваш бизнес и предоставим отчёты об успеваемости. При обучении сразу нескольких сотрудников — более выгодная стоимость.

Оставьте заявку, и мы вышлем вам индивидуальное предложение.

Вернём деньги, если обучение не подойдёт

Деньги можно вернуть в любой момент. В течение первых трёх занятий вернём вам полную сумму, а начиная с четвёртого — рассчитаем сумму возврата или поможем выбрать другой курс взамен.

Подробные условия

45%
с 19.11 по 21.11

Чёрная пятница в разгаре

Дарим 7 занятий по работе с ИИ при покупке курса

Условия акции

1Запись на обучение

2Выбор способа оплаты

3Оплата

...

20 месяцев обучения, старт 28 ноября
Оплатите обучение или получите консультацию

Частями без переплат

4 164 ₽/месяц

7 572 на 36 месяцев

Одним платежом

со скидкой 5%

142 400

 ₽

272 600

-45%
акция действует
до 21 ноября
4272
баллов Плюса
при оплате Яндекс Пэй

Нашли дешевле? Сделаем скидку

Вернём деньги, если обучение не подойдёт

Возможность получить налоговый вычет — 13%

20 месяцев обучения, старт 28 ноября

Devops-инженер с нуля: расширенный курс

Частями без переплат

4 164 ₽/месяц

7 572 на 36 месяцев

Одним платежом

со скидкой 5%

142 400

 ₽

272 600

-45%
акция действует
до 21 ноября
4272
баллов Плюса
при оплате Яндекс Пэй

Нашли дешевле? Сделаем скидку

Вернём деньги, если обучение не подойдёт

Возможность получить налоговый вычет — 13%

Оплатите обучение или получите консультацию

Отвечаем на вопросы

Оплата

Обучение

Профессия

  • Как оформить рассрочку, какие условия предоставления рассрочки?

    Рассрочку без переплат можно оформить через Сбер, Т-Банк и другие банки-партнёры на сроки от 6 до 36 месяцев. Решение о предоставлении рассрочки принимает банк.

  • Что такое оплата частями?

    Оплата частями — сервис, который помогает разбить стоимость покупки на равные части и выплачивать их в течение нескольких месяцев (от 2 до 24). Покупателю не нужно заключать кредитный договор. При использовании этого сервиса возможна переплата.

  • Какие есть способы оплаты?

    У нас можно оплатить курс:

    – единоразово со скидкой 5% картой, СБП или через электронный кошелёк ЮMoney

    – единоразово со скидкой 5% картами иностранных банков

    – в рассрочку через Сбер, Т-Банк и другие банки-партнёры

    – частями через Яндекс Сплит

  • Что такое налоговый вычет на обучение и как его получить?

    Налоговый вычет предоставляется тем, кто учится платно или оплачивает учёбу ребенка. Вернуть можно до 13% расходов. При этом нужно официально работать и уплачивать подоходный налог. Льгота распространяется на обучение в заведении с образовательной лицензией. У Нетологии такая лицензия есть.

    Получить вычет можно в течение трёх лет после даты оплаты обучения. Например, в 2024 году можно вернуть деньги за 2021, 2022 и 2023 годы.

    Подробнее об оформлении налогового вычета читайте в нашей статье.

  • Как подарить обучение?

    Вы можете оформить подарочный сертификат на любой номинал от 1 тыс. рублей. Узнать подробнее

  • Как купить курс через работодателя?

    Оформите заявку, нажав на кнопку «Оплата по счёту от юридического лица». После этого с вами свяжется менеджер и расскажет о дальнейших шагах.

все вопросы

  • Какая практика будет на курсе?

    Вас ждёт 586 часов практики и более 200 практических заданий, основанных на реальных задачах devops-инженеров. Помимо задач будут и масштабные проекты, которые можно оформить как кейсы и добавить в портфолио.

  • Сколько времени займёт обучение?

    Курс длится 19 месяцев, но вы можете учиться в своём темпе — например, пройти его быстрее или же медленнее. Начать поиск работы возможно уже после 6 месяцев обучения.

  • Кто ведёт занятия? Какой опыт у преподавателей?

    Наши преподаватели — опытные специалисты в предметной области. Чаще всего они совмещают преподавание с работой по специальности, поэтому студенты могут рассчитывать на самую актуальную информацию из индустрии.

    Мы внимательно отбираем экспертов, проводим с ними собеседования, тестирование и пробные вебинары. Кроме того, помогаем им повысить экспертность: регулярно организовываем обучение и разборы проведённых занятий.

  • ИТ-профессиям лучше всего учиться на практике. Как организована практика
    на курсах?

    Практика на наших курсах может быть разных форматов:

    — задания с обратной связью от экспертов: преподаватель проверяет ваше задание, даёт комментарии и рекомендации. Вы также можете напрямую задать вопросы проверяющему.

    — тренажёры: автоматизированная среда, в которой вы тренируетесь писать код. Тренажёр будет подсвечивать ошибки в режиме реального времени. Если в чём-то не получится разобраться самостоятельно, можно обратиться к эксперту.

    — задания с самопроверкой: затрагивают не очень сложные темы, вы выполняете их самостоятельно, а потом сверяетесь с правильным ответом.

    — воркшопы: практические занятия в онлайне, на которых вы вместе с экспертом разбираете задания. Работа может вестись как в группе, так и индивидуально.

    — тесты и квизы: способ проверки и закрепления знаний, когда вы выбираете ответ на вопрос уже из готовых вариантов.

  • Что делать, если учёба мне будет даваться тяжело и я отстану от группы?

    Все мы разные, и каждому нужно определённое время на освоение темы. Если у вас возникнут сложности, всегда можно задать вопросы преподавателям. Если вопросов много, эксперты проводят разборные вебинары, на которых можно обсудить сложные темы или домашние задания.

    Если же вы поймёте, что отстали от группы и наверстать не получится, можно обратиться к координатору курса. Он поможет перевестись на другой поток или построить индивидуальный план обучения, чтобы вы учились в своём темпе.

    Главное — поделитесь с нами, если у вас трудности с учёбой. Нетология всегда старается идти навстречу своим студентам: мы обязательно предложим вам несколько вариантов решения проблемы.

  • Какая техника понадобится мне для учёбы и можно ли учиться с телефона?

    Вам будут нужны компьютер или ноутбук, камера и скоростной интернет. У Нетологии есть мобильное приложение, с его помощью можно с телефона изучать теорию и выполнять часть практических заданий. Но для написания кода и более сложных заданий понадобится компьютер либо ноутбук.

все вопросы

  • Какие навыки и инструменты я изучу на курсе?

    Вы научитесь администрировать ОС Linux, автоматизировать процессы, работать с микросервисной архитектурой и облачными сервисами. Сможете выстраивать свой процесс DevOps, изучите основы виртуализации, автоматизации и CI/CD, сможете работать с ПО для автоматизации развёртывания приложений, а также получите навыки работы с Jenkins, TeamCity и Gitlab CI.

  • Какие преимущества у профессии DevOps-инженер?

    DevOps-инженер — разносторонняя профессия. Специалист работает на стыке нескольких профессий и совмещает обязанности системного администратора, разработчика, тестировщика и менеджера, а ещё синхронизирует все этапы разработки. После обучения вы сможете претендовать на должность не только DevOps-инженера, но и системного администратора. 

  • Кем я смогу работать после обучения?

    После обучения вы сможете претендовать сразу на две позиции — на должность младшего DevOps-инженера или младшего системного администратора. Ваши знания и навыки подтвердят удостоверение о повышении квалификации, диплом
    о профессиональной переподготовке и портфолио с реальными кейсами.

  • Насколько востребованы DevOps-инженеры на рынке труда и каков уровень конкуренции?

    Согласно данным hh.ru на 2025 год, спрос на DevOps-инженеров превышает предложение:

    — Более 2500 актуальных вакансий по России.

    — Уровень конкуренции ниже, чем в других IT-направлениях.

    — Особенно высок спрос на специалистов с навыками Kubernetes и cloud technologies.

    — Более 70% вакансий предлагают возможность удаленной работы.

  • Какая зарплата у начинающего DevOps-инженера?

    По данным hh.ru начинающие специалисты с опытом до 1 года работы получают от 90 000 ₽.

  • Какой подтверждающий документ я получу после окончания курса?

    Мы обучаем по государственной лицензии и выдаём документы установленного образца. Если у вас есть среднее профессиональное или высшее образование, то по итогам обучения вы получите диплом о профессиональной переподготовке. В ином случае вам выдадут сертификат о прохождении курса и справку об обучении в электронном виде.

  • Какие инструменты CI/CD я осволю на курсе и как они помогут в автоматизации процессов?

    На курсе вы получите практический опыт работы с основными инструментами CI/CD-пайплайнов:

    — Jenkins для настройки процессов непрерывной интеграции

    — GitLab CI для автоматизации сборки и деплоя

    — Docker для контейнеризации приложений

    — Kubernetes для оркестрации контейнеров

    Эти навыки позволят вам выстраивать полный цикл автоматизации от коммита до продакшена.

  • Какие hard skills наиболее важны для начала карьеры в DevOps?

    Мы составили программу с учётом того, что важно для рынка. Все инструменты для старта карьеры вы изучите вовремя обучения: освоите необходимую теорию, закрепите её на практике и сможете уверенно применять в работе.

    Ключевые технические навыки для старта в DevOps:

    — Работа с Linux и Bash-скриптами

    — Основы сетевых технологий (TCP/IP, DNS, HTTP)

    — Системы контроля версий (Git)

    — Контейнеризация (Docker) и оркестрация (Kubernetes)

    — Инфраструктура как код (Terraform, Ansible)

    — Настройка мониторинга (Prometheus, Grafana)

  • Реально ли устроиться DevOps-инженером без опыта в IT после этого курса?

    Да, это реально, и курс создан для обучения профессии с нуля и для быстрого старта карьеры.

    К окончанию курса у вас будет не просто сертификат, а полноценные проекты в портфолио. Вы самостоятельно настроите CI/CD пайплайн, развернете кластер Kubernetes и автоматизируете развертывание приложения. Эти проекты — ваше главное преимущество на собеседовании, они заменяют коммерческий опыт.

    Мы учим не просто технологиям, а тому, как их применять в работе джуна. Вы научитесь читать ТЗ, работать в команде и решать типовые задачи, с которыми сталкивается начинающий DevOps-специалист.

    Также вы получите поддержку карьерного центра. Наши специалисты помогут вам оформить резюме так, чтобы оно привлекало внимание рекрутеров, и подготовят к типовым вопросам на собеседовании.

все вопросы