Онлайн-магистратура
Партнёр
Постройте карьеру в одной из самых перспективных IT-отраслей — создавайте инновационные решения на базе ИИ
Применяйте новые знания на практике, стажируйтесь и заводите полезные знакомства уже во время обучения
Когда
1 сентября 2026 — 31 августа 2028
Длительность
2 года
Форма обучения
Очная в формате онлайн
Документ об окончании
Диплом магистра Уральского федерального университета
Преимущества классического и онлайн-образования
Использует лучшие мировые практики
подготовки специалистов в области ИТ
• В топ-10 рейтинга лучших вузов России RAEX-100 за 2023 год
• В топ-15 лучших вузов России по версии Forbes 2024
Два диплома: государственного образца от вуза и дополнительный от Нетологии
Вам будет присвоена квалификация «Магистр» по направлению подготовки 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника»
Универсальность и востребованность
Навыки аналитики, разработки и управления сложным программным обеспечением ценятся в самых разных отраслях
Бонусы: отсрочка от армии, льготный кредит
или рассрочка на обучение
А также льготы на проезд и посещение учреждений культуры
Качественная подготовка специалистов — от математических основ машинного обучения до полного цикла разработки систем ИИ
Строить модели машинного обучения и применять их для решения конкретных задач
Использовать методы программной инженерии для создания масштабных отказоустойчивых систем
Исследовать алгоритмы и автоматически решать проблемы с использованием ML-моделей
Понимать принципы DevOps и работать с вычислительными кластерами
Работать с big data, разрабатывать архитектуру для хранения данных, настраивать ETL
Будете решать задачи инженеров ИИ и наполните портфолио
В каждом семестре выполните минимум 2 проекта. Примете участие в хакатонах, пройдёте практику у партнёров программы
Диплом бакалавра либо специалиста
Базовые знания высшей математики и Python
Адаптационные дисциплины
Тест на уровень базовых знаний покажет, нужен ли вам выравнивающий модуль. Адаптационные дисциплины позволят вспомнить базу и уверенно перейти к основной программе
Оставьте заявку внизу этой страницы
Мы подробно расскажем, что и когда сделать, закрепим за вами личного менеджера, которому вы сможете задать вопросы.
Подайте документы
Зарегистрируйтесь в личном кабинете УРФУ и подайте документы на поступление онлайн с 20 июня до 18 сентября.
Мы откроем вам подготовительный курс, который поможет подготовиться к вступительному испытанию.
Пройдите бесплатный
вводный курс
Курс расскажет о профессии, познакомит с платформой, на которой проходит обучение, и поможет собрать документы к поступлению. А ещё вы найдёте там билеты для подготовки к вступительным испытаниям.
На учёбу вам понадобится от 30 часов в неделю.
Первый год обучения
Первый семестр
Математические основы искусственного интеллекта
Программирование на Python
Программная инженерия
Цифровые компетенции в научной деятельности
Машинное обучение
Проектный практикум
Основы промышленной разработки
Операционная система Linux
Второй семестр
Машинное обучение
Автоматизация машинного обучения
Глубокие нейронные сети на Python
Базы данных
Программная инженерия
Математические основы искусственного интеллекта
Проектный практикум
Разработка систем анализа больших данных
Второй год обучения
Третий семестр
Бизнес-применения МО или доверенный ИИ
Мультимодальная обработка данных
Автоматизация машинного обучения
Проектный практикум
Хранение, извлечение и обработка больших данных
LLMOps
Проектирование и архитектура программного обеспечения
Четвёртый семестр
Учебная практика, проектно-технологическая
Производственная, преддипломная практика
Подготовка и защита ВКР
Изучите программу подробнее — скачайте учебный план по всем дисциплинам
Магистерская диссертация vs Стартап
Дипломной работой (ВКР) может быть научное исследование — внесёте вклад в отрасль и поделитесь результатом с сообществом.
Стартап — уникальный кейс в вашем портфолио и возможность зарекомендовать себя перед будущими работодателями.
Студенческая программа развития предпринимательских навыков — от идеи до выхода на рынок
Победители получат инструменты поддержки от Сбера и внешних партнёров для развития своего технологического проекта, а студенты магистратуры смогут подать заявку на грант Президента РФ.
Создание алгоритма классического ML
Классифицируете базовыми ансамблевыми методами пациентов по проблемам с сердцем и сократите число цветов в палитре изображения с помощью моделей кластеризации
Data-, ML-инженер
Ключевые навыки
Сбор и подготовка данных для анализа
Очистка данных
Выбор моделей машинного обучения
Создание нейросетей
Генерация текстов и изображений
Создание рекомендательных систем
Выбор и реализация алгоритма под задачу
Выбор и создание фич для модели
Инструменты и технологии
Linux
Linux
Операционная система
Python
Python
Высокоуровневый язык программирования общего назначения, ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемости кода.
PySpark
PySpark
Система с открытым исходным кодом, применяемая для распределённой обработки больших данных
Kaggle
Kaggle
Система организации конкурсов по исследованию данных, а также социальная сеть специалистов по обработке данных и машинному обучению
PyTorch
PyTorch
Фреймворк машинного обучения для языка Python с открытым исходным кодом, созданный на базе Torch. Используется для решения различных задач: компьютерное зрение, обработка естественного языка.
NumPy
NumPy
Библиотека Python, которую применяют для математических вычислений: начиная с базовых функций и заканчивая линейной алгеброй.
Pandas
Pandas
Библиотека Python для обработки и анализа структурированных данных
Hadoop
Hadoop
Пакет утилит, библиотек и фреймворков, его используют для построения систем, которые работают с Big Data
Kubernetes
Kubernetes
Платформа для автоматического управления контейниризованными приложениями
TensorFlow
TensorFlow
Открытая библиотека для машинного обучения от Google
Docker
Docker
Открытая платформа для разработки, доставки и эксплуатации приложений
Django
Django
Свободный фреймворк для разработки быстрых и безопасных веб-приложений и сайтов на языке Python
ML-инженер
Разрабатывает и внедряет алгоритмы машинного обучения для решения сложных задач: прогнозирование, классификация и обработка больших объёмов данных
Разработать модель, которая сможет предсказывать погоду на основе исторических данных и текущих условий
Data-инженер
Проектирует, строит и поддерживает системы обработки и хранения данных, обеспечивая к ним доступ аналитиков и разработчиков
Cоздать систему для автоматического сбора данных о погоде из нескольких источников и загрузки их в базу данных для дальнейшего анализа
Как вы будете учиться
Вы можете оформить перевод на программу, если учитесь в другом месте
Оставьте заявку на консультацию — менеджер с вами свяжется и ответит на все вопросы.
_________________
Нетворкинг, обсуждение профессиональных тем и карьерного развития
_________________
Митапы, хакатоны, профессиональные конкурсы и чемпионаты
_________________
Экскурсии в топовые компании, встречи с экспертами рынка
Сможете выбрать курс по востребованной IT-специальности
● Углубитесь в профессию, расширите навыки и компетенции
● Повысите свою ценность на рынке труда, сможете вырасти в заработной плате
Вся важная информация о высшем образовании — в нашем чат-боте
Образовательный кредит под 3%
210
₽/месСтоимость за семестр
140 000 ₽
Мы будем держать вас в курсе и сообщим о начале приёмной кампании
Возможность получить налоговый вычет — 13%
Кредит на обучение с господдержкой — часть расходов возьмёт на себя государство
24 месяца обучения, старт 1 сентября
Инженерия машинного обучения
Образовательный кредит под 3%
210
₽/месСтоимость за семестр
140 000 ₽
Возможность получить налоговый вычет — 13%
Кредит на обучение с господдержкой — часть расходов возьмёт на себя государство
Мы будем держать вас в курсе и сообщим о начале приёмной кампании
Будьте в курсе всех новостей —подпишитесь на наш канал в Telegram
и страницу ВКонтакте
Будет ли мой диплом отличаться от диплома очной магистратуры УрФУ?
Нет, не будет. Вы получите диплом государственного образца очной магистратуры с присвоением квалификации «Магистр» по направлению подготовки 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника».
Насколько тяжело обучаться без профильного образования и опыта работы?
Профильное образование для поступления необязательно, но опыт работы в сфере IT будет преимуществом. Наша магистерская программа предусматривает адаптационные дисциплины. Их цель — помочь вам освоить нужную для прохождения программы базу. У вас будет возможность получить опыт работы во время стажировок у наших индустриальных партнёров.
Будут ли какие-то внеучебные мероприятия?
У вас будет много возможностей для общения с единомышленниками: практика, стажировки, хакатоны и встречи-рефлексии. Больше о форматах внеучебной деятельности вы можете прочитать в ежемесячном дайджесте Высшего образования Нетологии.
Какие условия льготного кредитования мне доступны?
Можем рекомендовать вам образовательный кредит с государственной поддержкой от Сбера. Ставка по кредиту составляет 3%, его можно взять для оплаты любого периода учёбы — семестра, года или всего обучения. Подробнее об условиях — по ссылке.
Возможна ли оплата в рассрочку?
Оплата в рассрочку возможна уже с первого семестра.
Как получить налоговый вычет?
Мы обучаем по государственной лицензии, поэтому вы сможете подать заявление на налоговый вычет и вернуть часть расходов на обучение. Государство вернёт 13% от уплаченных вами налогов. Подать заявление на вычет можно в течение трёх лет с момента оплаты обучения.
Подробнее об условиях — на сайте Федеральной налоговой службы и в нашей статье.
все вопросы
Развивайте профессиональные навыки в онлайн-формате
