Машинное обучение и анализ данных

Когда поступил на программу «Машинное обучение и анализ данных» мне было 37 лет. Это уже второе высшее образование — первое я получил ещё в 2008 году. Решение пойти учиться именно на эту программу во многом было связано с тем, как меня впечатлили возможности современных технологий искусственного интеллекта, особенно GPT: впервые попробовав их в 2023 году, я был удивлён, насколько легко стало получать готовый рабочий код по простому текстовому запросу. Захотелось разобраться глубже в этой сфере, чтобы не только понимать принципы работы ИИ, но и уметь применять их на практике. До поступления у меня уже был опыт управления ИТ-командой, но хотелось освоить технологии искусственного интеллекта на более фундаментальном уровне.

Полученные в МАИ знания удалось сразу же применить на практике. В рамках магистратуры я поставил себе цель разработать собственный подход к принятию инвестиционных решений на фондовом рынке с помощью ИИ и сейчас реализую его в выпускной квалификационной работе. Благодаря обучению в МАИ я смог построить полноценный MLOps-процесс и развернуть инференс модели в облачной инфраструктуре. Более того, одна из моих лабораторных работ, связанная с анализом телефонных разговоров и выдачей рекомендаций на основе векторной базы знаний, заинтересовала коллег и предпринимателей — возможно, на её основе получится создать стартап.

Моя карьера однозначно изменилась: с момента поступления мой доход вырос примерно на 80%. Программа обучения в МАИ уникальна благодаря сильному преподавательскому составу: многие из спикеров — действующие специалисты из индустрии, которые делятся актуальными практическими знаниями. Мне очень нравится сам процесс обучения — интересно постоянно расти, открывать для себя новые инструменты и навыки, которые тут же можно использовать в реальных задачах. Онлайн-формат идеально сочетается с возможностью работать удалённо, позволяя эффективно распоряжаться своим временем.

Тем, кто только задумывается о поступлении, я бы посоветовал не откладывать и решиться. Магистратура даёт отличную базу и возможности для карьерного роста — дорогу осилит идущий!

До поступления я учился в бакалавриате МАИ, и для меня было важно, чтобы программа была дистанционной именно в этом вузе. Плюс я работаю ML-инженером, поэтому выбрал направление «Машинное обучение и анализ данных». Мне нравится, что могу совмещать учёбу и работу. Уже есть знания, которые получается применять на практике. Например, я использовал алгоритм Grad-CAM, о котором рассказывали на занятиях.