Включает программу трудоустройства
C изучением ИИ
Системный и бизнес-аналитик
Освоите 2 профессии на одном курсе и станете универсальным аналитиком для работы в ИТ. Знаний и опыта хватит, чтобы начать работать через 6 месяцев после старта обучения
Когда
20 октября
Программа
12 месяцев,
обновлена в 2026 году
Поддержка
Разбор тестовых заданий, помощь экспертов и наставника
Документ
Диплом, дополнительное
удостоверение в тарифе с ИИ
Ещё больше навыков в программе с нейросетями
GPT-4, Perplexity и другие нейросети — ваши рабочие инструменты
100+ готовых промптов, шаблоны и чек-листы — всегда под рукой
Внедряем ИИ в образование с 2023 года
Победители премии «Лидеры цифровизации» 2026*
Лидеры в ИИ-трансформации 2026*
Даём второй документ, чтобы вы усилили резюме
Кроме диплома получите удостоверение о повышении квалификации — оно покажет, что вы умеете работать с ИИ
Используйте GPT в режиме Advanced Data Analytics
Ускоряйте работу через готовых агентов, создавайте своих под разные задачи
Анализируйте и сегментируйте данные в Excel и Google Sheets
Пишите SQL-запросы и код на Python в Jupyter Notebook
Добавляйтесь в чат с экспертами по ИИ и посещайте встречи
Используйте нейросети для поиска работы, помощи с резюме и портфолио
Программа по требованиям рынка в 2026 году
Более 100 экспертов и оркестратор ИИ-агентов постоянно анализируют контент курса. Обновляем программу по новым требованиям в среднем за 2 недели
Разбор тестовых заданий крупных компаний
Аналитики и нанимающие специалисты расскажут об особенностях найма в ИТ-компаниях и тонкостях технических интервью
25 вебинаров и поддержка команды курса
Эксперты поделятся опытом и разберут темы курса, а аспиранты и координаторы ответят на любые вопросы в течение 24 часов
Помощь наставника курса по бизнес-аналитике
Яна Куренчанина будет отвечать на вопросы и давать обратную связь, помогать осваивать инструменты и делать домашние задания
Системный анализ
Жизненный цикл ПО
Узнаете об этапах создания программных продуктов. Познакомитесь с гибкими подходами к разработке IT-проектов. Получите советы, как выстраивать эффективную коммуникацию в команде.
7 часов теории
6 часа практики
Роль системного аналитика в разработке ПО
Компетенции системного аналитика
Жизненный цикл разработки ПО
Модели разработки ПО: waterfall, V-модель, инкрементная и итерационная
Что такое Agile: манифест, философия, ценности и польза для бизнеса
Гибкие методологии и их развитие: спиральная модель, Extreme programming, Scrum, Kanban
Soft skills для эффективной работы в команде
Анализ требований
12 часов теории
30 часов практики
Требования к разработке ПО
Методы сбора требований
Методы формализации требований
Business canvas model
Унифицированный язык моделирования (UML). Диаграмма классов
Диаграмма вариантов использования
Описание вариантов использования
Диаграмма активностей и диаграмма последовательностей
User stories и job stories
Согласование и управление изменениями требований
Проектирование архитектур
Узнаете, какие есть виды архитектур и какой стиль использовать для разных задач. Познакомитесь с устройством микросервисной архитектуры, научитесь декомпозировать и выстраивать системы различного уровня сложности.
11 часов теории
21 час практики
Взаимодействие в распределённых системах: брокеры сообщений, Kafka, Rabbit
Функциональная архитектура
Распределённые данные: САР-теорема
Domain-Driven Design
Организация работы команд
Интеграция систем и документирование API
Узнаете о методах интеграции информационных систем, изучите спецификацию OpenAPI, научитесь описывать программные интерфейсы приложений и публиковать их в Swagger.
23 часа теории
23 часа практики
Виды интеграции
XML и JSON
Спецификация OpenAPI и её элементы
Проектирование API
REST и SOAP
Обзор Swagger
Работа в Postman
Информационная безопасность: как сделать REST API безопасным
Документирование в ИТ-проектах
Сориентируетесь в видах проектной документации, структуре и назначении артефактов. Научитесь составлять Customer Journey Map (CJM). Рассмотрите стандарты документирования и узнаете о реальных процессах документирования внутри цикла разработки ПО.
4 часа теории
16 часов практики
Проектная документация и артефакты
Software requirements specification и техническое задание
Стандарты документирования
Подходы к документированию в ИТ-проектах
Customer Journey Map
Git и механизмы ветвления
Узнаете, почему и как возникли системы управления версиями исходного кода. Получите практические навыки по работе с Git-репозиториями
5 часов теории
9 часов практики
Предназначение системы контроля версий Git
Работа с локальным репозиторием
Язык разметки Markdown
Хранение веток на GitHub
Командная работа с кодом
Работа с сервисом GitHub
Работа с ветками: создание, переключение, слияние, удаление, разрешение конфликтов
Основные операции: фиксация и откат от изменений, поиск, история
Branching-стратегии. Gitflow Workflow
Работа в проектной команде по Agile
Бонус
Научитесь планировать работу по анализу предметной области, используя mind map. На примере кейса разберёте, как работают agile-методики, попробуете себя в роли участника agile-команды.
4 часа теории
3 часа практики
Работа в Miro
Анализ предметной области
Работа в проектной команде по Agile
Прототипирование интерфейсов
Бонус
Изучите основные принципы UX/UI. Познакомитесь с интерфейсом и базовыми функциями Figma. Разберётесь, как создавать объекты, фреймы. Cоздадите кликабельный прототип приложения.
3 часа теории
5 часов практики
Основы UX/UI
Обзор основных инструментов: InVision, Figma, Tilda
Изучение функционала Figma
Прототипирование главного экрана мобильного приложения
Тестирование и развертывание ПО
Бонус
Познакомитесь с основными видами и методами тестирования, поймёте разницу между QA и тестированием. Получите общее представление об инфраструктуре современной разработки, узнаете, как организовано взаимодействие между разработчиками, тестировщиками и системными аналитиками. Разберёте основные цели и понятия DevOps.
6 часов теории
2 часа практики
Основные понятия тестирования и обеспечения качества
Основные принципы и классификации тестирования
Принципы и инструменты DevOps. Основные практики
Обзор инструментов: Docker, Kubernetes, Jenkins, GitLab
Бизнес-анализ
Моделирование бизнес-процессов
Поймёте, зачем используется моделирование бизнес-процессов, познакомитесь с несколькими подходами моделирования, разберётесь, для каких кейсов какую нотацию лучше использовать. Получите практические навыки моделирования в нескольких инструментах.
10 часов теории
16 часов практики
Задачи моделирования бизнес-процессов
Основные понятия и классификация, принципы и инструменты для моделирования
Моделирование бизнес-процессов и нотация BPMN 2.0. Примеры использования
Диаграмма потоков данных
Обзор методологии IDEF
Моделирование бизнес-процессов в нотациях IDEF0, IDEF
SQL для анализа данных
Вы научитесь с помощью SQL получать данные из БД, а также фильтровать, агрегировать, импортировать и экспортировать их.
24 часа теории
25 часов практики
Введение в SQL. Установка и знакомство
Основы и работа с базами данных
Основы SQL
Углубление в SQL
Работа с базой данных PostgreSQL
Исследования и анализ
Научитесь переводить абстрактный запрос на исследование рынка в набор конкретных задач. Узнаете, как считать количество денег на рынке. Разберётесь, зачем выделять и сегментировать целевые аудитории, как учитывать в анализе не только игроков внутри рынка, но и альтернативы. Сможете адекватно сопоставить размер компаний на рынке, если нет информации о выручке, по количеству сотрудников, крупным клиентам, трафику и другим признакам.
13 часов теории
31 час практики
Сбор и обработка информации
Менторская сессия «Исследование и анализ»
Анализ клиентов, партнёров и контрагентов
Анализ конкурентов и альтернатив вашему продукту
Стратегические фреймворки
Финансовое моделирование
16 часов теории
19 часов практики
Бизнес-модели
Основы финансового моделирования
Юнит-экономика и валовая прибыль
Операционные и капитальные затраты компании
Базовые формы финансовой отчётности
Оценка инвестиционной привлекательности
Вебинар «Инвестиционная оценка»
Воркшоп по финмоделированию
Формирование отчётов и основы регулярного репортинга
9 часов теории
9 часов практики
Отчёты по результатам анализа и регулярная управленческая отчётность
Структура и план реализации исследования
Формирование и оформление отчёта
Презентация и защита исследования
Основы визуализации отчетности в Tableau
Основы визуализации отчетности в BI
Воркшоп по блоку «Формирование отчетов и основы регулярного репортинга»
Основы стратегического планирования
Бонус
4,5 часа теории
12 часов практики
KPI в большом бизнесе
Система OKR
Практика и кейсы структурирования при помощи
дерева решений и формул
Менторская сессия «Основы стратегического планирования»
Управление аналитическим проектом
Бонус
Научитесь планировать проект, составлять план-график и смету работ. Узнаете, как определить уровень зрелости проектного управления в компании и понять, подойдёт ли для проекта управление по гибким методологиям. Выясните, как оценивать трудозатраты по проекту и контролировать качество результата.
3 часа теории
1,5 часа практики
Общие методологии управления проектами
Планирование и контроль аналитического проекта
Работа и управление аналитикой в крупной компании
Гибкие навыки бизнес‑аналитика
Бонус
Курс обучения бизнес-аналитике включает в себя развитие мягких навыков. Узнаете, какие сложности могут возникнуть у бизнес-аналитика при работе в команде. Научитесь правильно применять решения, презентуете свои навыки и узнаете о карьерной лестнице в профессии.
10 часов теории
2.5 часа практики
Soft skills бизнес-аналитика и основы командной работы
Структурирование проблем и фреймворки поиска решений
Проактивный подход к рабочим задачам
Как принимать решения
Адаптивность к изменениям
Нетворкинг
Особенности трудоустройства
Нейросети для анализа данных
Программа повышения квалификации. Откроется, когда вы пройдёте модуль «SQL и получение данных». Занятия по нейросетям проходят по расписанию до 2 раз в неделю после 19:00 мск.
Изучение ИИ-инструментов
New
С помощью нейросетей научитесь работать с данными в Excel, писать SQL-запросы, выявлять тренды и корреляции. Сможете использовать ИИ и Python в Jupyter Notebook, автоматизировать процессы с n8n. Научитесь работать с ИИ-помощниками и создавать собственных.
37,5 часов теории
37 часов практики
Обзор возможностей и трендов применения ИИ в анализе данных. Использование эффективных промптов
Анализ текстовых данных при помощи ИИ
ИИ-ассистенты для работы с данными
Оптимизация задач при помощи ИИ
Итоговый проект
Разработаете и защитите свой проект. Выберете тему, соберёте данные, создадите ИИ-ассистента, проведёте анализ данных.
Поэтому мы создали гибкую систему поддержки студентов
Вернём деньги
В течение первых трёх занятий вернём вам полную сумму, а начиная с четвёртого —рассчитаем сумму возврата или поможем выбрать другой курс взамен.
Читать условия
Поможем оформить налоговый вычет — 13%
Чтобы получить вычет в течение трёх лет после даты оплаты обучения, нужно официально работать и уплачивать подоходный налог
Поменяем программу обучения
Если вы сомневаетесь или вам не подошла профессия, вы можете выбрать другую. Сменить курс можно один раз в процессе обучения
1Запись на обучение
2Выбор способа оплаты
3Оплата
...
Частями без переплат
4 000 ₽/месяц
8 889 ₽ на 36 месяцев
Одним платежом
со скидкой 15%
122 400
₽320 000 ₽
Вернём деньги, если обучение не подойдёт
Возможность получить налоговый вычет — 13%
13 месяцев обучения
Системный и бизнес-аналитик
Частями без переплат
4 000 ₽/месяц
8 889 ₽ на 36 месяцев
Одним платежом
со скидкой 15%
122 400
₽320 000 ₽
Вернём деньги, если обучение не подойдёт
Возможность получить налоговый вычет — 13%
Оплатите обучение или получите консультацию