Каталог курсов

Включает программу трудоустройства

Партнёр 

Специалист по искусственному интеллекту

Всё для работы в сфере ИИ: от основ нейросетей до разработки полноценных ИИ-агентов

Навыки работы с LLM и RAG‑системами, подключения локальных и российских решений, интеграция в готовые ИИ

Помощь с поиском работы, персональные консультации экспертов Яндекса, Microsoft, Amazon и других компаний

bgRegBlockImage

Когда

19 октября

Программа

5 или 11 месяцев. Новая программа 2026 года

Бонусы

Библиотека промптов, изучение безопасной работы с ИИ

Документ

Диплом или удостоверение

Подход, нацеленный на ваш профессиональный рост

23 вебинара и 5 вопрос-ответ сессий

Будете учиться с постоянной поддержкой экспертов, а команда курса ответит на любые вопросы в течение 24 часов

23 вебинара и 5 вопрос-ответ сессий

Библиотека 60+ промптов 

Шаблоны от экспертов курса под реальные задачи из разных сфер, с примерами и подробными пояснениями

Библиотека 60+ промптов 

Программа по требованиям рынка в 2026 году

Более 100 экспертов и оркестратор ИИ-агентов постоянно анализируют контент курса. Обновляем в среднем за 2 недели

Программа по требованиям рынка в 2026 году

До 8 персональных консультаций с ментором

Сможете обсудить задачи, карьерное развитие или другие темы на индивидуальных встречах

<span class="constructor-page__tooltip" data-tip="Количество консультаций зависит от тарифа: в базовом — 3; в расширенном — 8"><font color="#000000"><u>До 8</u></font></span> персональных консультаций с ментором

Программа обучения

Темы для начинающих

Если вы будете учиться на программе для ИТ-специалистов, вы их пропустите и сразу перейдёте к профильным инструментам

Основы языка программирования Python

Изучите один из самых востребованных и простых в освоении языков программирования. Сможете описывать алгоритмы для решения повседневных задач и работы с данными.

12 часов теории

22 часа практики

Python. Знакомство с консолью

Условные конструкции. Операции сравнения

Введение в типы данных

Циклы

Коллекции данных: множества

Коллекции данных: словари

Функции — использование встроенных и создание собственных

Разбор вопросов

Git — система контроля версий

Научитесь работать с системой Git (стандарт по управлению исходным кодом) и с сервисом GitHub. Опубликуете свои домашние работы и уже в процессе обучения сформируете первое портфолио.

4 часа теории

3 часа практики

Внедрение системы контроля версий

История работы и ветки

Командная работа

ООП и работа с API

Научитесь объектно-ориентированному программированию и изучите подход создания аккуратного и многоразового кода вместо избыточного.

11 часов теории

51 час практики

Объектно-ориентированное программирование

— Объекты и классы. Взаимодействие между ними
— Наследование, инкапсуляция и полиморфизм

Работа с файловой системой в Python

— Открытие и чтение файла, запись в файл

— Работа с разными форматами данных

Работа с внешним API

— Работа с библиотекой Requests, http-запросы

— Работа с классами на примере API VK

— Разбор вопросов

Курсовой проект

Резервное копирование

SQL и получение данных

Научитесь получать данные из БД через SQL, фильтровать, агрегировать, импортировать и экспортировать — и не тратить время разработчиков или администраторов на поиск информации. Научитесь загружать данные в базу и самостоятельно развёртывать базу данных PostgreSQL.

35 часов теории

27 часов практики

Установка и настройка SQL-окружения

Введение в SQL и реляционные базы данных

Работа с базами данных

SELECT, WHERE, ORDER BY

Агрегации и группировки

JOIN и объединения таблиц

Подзапросы и представления

SQL в задачах AI-разработки

NoSQL и MongoDB (обзор)

Основы статистики

Дополнительно

Познакомитесь со статистическими показателями, научитесь проводить статистический анализ данных и проверять гипотезы с помощью различных инструментов.

Этот модуль асинхронный и проходит в записи. Вы можете пройти его в любое удобное время: во время основного обучения или после него.

8 часов теории

14 часов практики

Введение в статистику. Что это такое и для чего она нужна

Основные статистические показатели, виды распределений данных, корреляция

Взаимосвязи данных и формулирование гипотез по SMART

Статистические критерии в Google-таблицах. Проверка гипотез и формулирование выводов

Работа с искуcственным интеллектом

Машинное обучение и нейросети

Сформируете понимание классических ML-алгоритмов и базовых архитектур нейросетей для дальнейшей работы с LLM и fine-tuning.

11 часов теории

27 часов практики

Предобработка данных для ML/DL

EDA и визуализация данных

Классический ML (scikit-learn)

Метрики и валидация моделей

ML-pipeline и эксперименты

Нейросети в PyTorch (MLP, CNN)

LLM в разработке

Научитесь использовать большие языковые модели в разработке: формулировать промпты, вызывать модели через API и обрабатывать ответы.

Изучите промпт-инжиниринг, подключение российских и локальных LLM, обработку результатов и ошибки моделей. Разберёте безопасность в работе с ИИ: приватность данных, ограничения токенов, риск-менеджмент.

8 часов теории

25 часов практики

Большие языковые модели

Промпт-инжиниринг

Работа с локальными LLM

Работа с LLM через API

Постобработка и валидация ответов

Безопасность в работе с ИИ

Подготовка данных и RAG

Научитесь строить RAG-системы: от подготовки данных до интеграции с LLM. Разберёте чанкинг (деление на блоки) документов и очистку данных. Рассмотрите российские и локальные эмбеддинги (векторные представления объектов), а также векторные хранилища Chroma и Qdrant.

9 часов теории

28 часов практики

Подготовка текстовых данных для RAG

Chunking документов

Embeddings и векторизация

Векторные базы данных

RAG-пайплайн

Оценка и оптимизация качества RAG

Архитектура и разработка ИИ-агентов

Поймёте, как проектировать и реализовывать полноценных ИИ-агентов, а также выполнять fine-tuning моделей. Сможете собирать MVP-агента от API до деплоя, отвечать за стабильность и качество решений.

13 часов теории

34 часа практики

Архитектура ИИ-агентов

Tools, functions и memory

Реализация MVP-агента

Подготовка данных для fine-tuning

Fine-tuning: LoRA / QLoRA

Деплой ИИ-агента (Docker, Yandex Cloud)

Дарим навыки для развития карьеры

В бонусных модулях вы получите профессиональные инструменты, которые помогут выделиться среди рынка, быстро повышать уровень и расти в доходе.

Математика для анализа данных

В программах с нуля

Изучите основные операции с векторами, матричными операциями. Рассмотрите генетические алгоритмы, алгоритм дифференциальной эволюции. Узнаете, что такое математическое ожидание, дисперсия и моменты старших порядков. Изучите закон больших чисел.

Линейная алгебра. Матрицы

Линейная алгебра. Векторы

Продвинутая линейная алгебра

Производная функции нескольких аргументов

Теория вероятностей. Дискретные и непрерывные случайные величины

Математический анализ. Производная

Теория оптимизации

Центральная предельная теорема и закон больших чисел

Мониторинг и логи

Подробно разберётесь, зачем нужен мониторинг и какие параметры нужно контролировать. Узнаете, как организовать систему оповещения о различных событиях. Научитесь организовывать логирование всех действий приложений и анализировать эти логи. Овладеете навыками работы с Logstash, Kibana и Graylog. Научитесь настраивать связку Prometehus + Grafana + Alertmanager. Познакомитесь с Zabbix для мониторинга физических и виртуальных машин.

5 часов теории

19 часов практики

Системы для мониторинга

Средство визуализации Grafana

Система сбора логов Elastic Stack

Платформа мониторинга Sentry

Инцидент-менеджмент

Облачные технологии от Yandex Cloud

Изучите основы облачных технологий и их безопасность, научитесь работать с виртуальными машинами и настраивать среду разработки

Основы облачных технологий

Виртуальные машины: принципы работы

Обеспечение безопасности облака

Создание среды разработки

Виртуализация и контейнеризация

Узнаете различия видов виртуализации и контейнеризации. Научитесь управлять виртуальными машинами с помощью libvirtd. Напишете несколько Dockerfile, которые можно будет использовать в дальнейших проектах как примеры. Научитесь запускать несколько контейнеров одновременно и объединять их в виртуальную сеть.

10 часов теории

22 часа практики

Виртуализация и облачные решения. AWS, GCP, Openstack, Yandex Cloud

Типы виртуализаций KVM, QEMU

Docker

Kubernetes

Правовые аспекты использования нейросетей и ИИ

Новое в программе

Распознавание рисков и выбор безопасных действий с данными и ИИ-артефактами (текст, код, изображения, видео)

Отработка запросов с персональными данными и оценка риска утечки

Основы авторского права для ИИ-контента и навыки легального использования

Составление мини-политики ответственного использования ИИ

Шпаргалка «5 красных флагов при работе с ИИ»

Разбор ситуации: «Утечка ПДн через ИИ»

Чек-лист безопасного внедрения ИИ: черновик политики ответственного использования

Итоговый тест по модулю

Библиотека готовых промптов

Новое в программе

Изучите основы написания эффективных промптов: от структуры до ограничений

Получите полноценную библиотеку из 60+ рабочих промптов на русском и английском языках

Изучите примеры и пояснения, чтобы лучше адаптировать готовые решения к своим задачам

Нетология на вашей стороне

Поэтому мы создали гибкую систему поддержки студентов

Вернём деньги

В течение первых трёх занятий вернём вам полную сумму, а начиная с четвёртого —рассчитаем сумму возврата или поможем выбрать другой курс взамен.

Читать условия

Вернём деньги

Поможем оформить налоговый вычет — 13%

Чтобы получить вычет в течение трёх лет после даты оплаты обучения, нужно официально работать и уплачивать подоходный налог

Поможем оформить налоговый вычет — 13%

Поменяем программу обучения

Если вы сомневаетесь или вам не подошла профессия, вы можете выбрать другую. Сменить курс можно один раз в процессе обучения

Поменяем программу обучения

1Запись на обучение

2Выбор способа оплаты

3Оплата

...

11 месяцев обучения
Запишитесь на курс или получите консультацию

Частями без переплат

3 455 ₽/месяц

7 197 ₽ на 36 месяцев

Одним платежом

со скидкой 15%

105 716

 ₽

259 108 ₽

-52%
акция действует
до 31 октября

Вернём деньги, если обучение не подойдёт

Возможность получить налоговый вычет — 13%

11 месяцев обучения

Специалист по искусственному интеллекту

Частями без переплат

3 455 ₽/месяц

7 197 ₽ на 36 месяцев

Одним платежом

со скидкой 15%

105 716

 ₽

259 108 ₽

-52%
акция действует
до 31 октября

Вернём деньги, если обучение не подойдёт

Возможность получить налоговый вычет — 13%

Запишитесь на курс или получите консультацию