Каталог курсов

Включает программу трудоустройства

С изучением ИИ

Совместно с

DevOps-инженер PRO

Вырастете из разработчика, тестировщика или сисадмина в DevOps-инженера

Выполните 3 масштабных проекта — соберёте рабочий процесс DevOps на реальных проектах и в облаке ещё во время учёбы

Изучите нейросети для задач DevOps по программе 2026 года

Записаться

Когда

21 октября

Программа

8 месяцев, рассчитана на специалистов с опытом в ИТ

Темп обучения

13−15 часов в неделю, можно совмещать с работой

Документ

Диплом о профессиональной переподготовке

Подход, нацеленный на ваш профессиональный рост

20+ вебинаров и 7 вопрос-ответ встреч с экспертами

Будете учиться с постоянной поддержкой: разберёте технические тонкости, карьеру, сложные темы. А команда курса ответит на любые вопросы в течение 24 часов

Программа по требованиям рынка в 2026 году

Более 100 экспертов и оркестратор ИИ-агентов постоянно анализируют контент курса. Обновляем программу по новым требованиям в среднем за 2 недели

В подарок — развитие гибких навыков

Получите дополнительный курс по Agile, Scrum, Kanban, Lean — это поможет быстрее, эффективнее и грамотнее работать с задачами в ИТ

Научим использовать ИИ как помощника

GPT-4, Perplexity, другие нейросети и плагины — ваши рабочие инструменты

100+ готовых промптов, шаблоны и чек-листы — всегда под рукой

Внедряем ИИ в образование с 2023 года

Победители премии «Лидеры цифровизации» 2026*

Лидеры в ИИ-трансформации 2026*

<p><font color="#ffffff">Внедряем ИИ в <span>образование с 2023 года</span></font></p>

+20% к вашему доходу — только за счёт ИИ-навыков

Работодатели понимают рынок и готовы доплачивать тем, кто умеет работать с нейросетями

<font color="#ffffff">+20% к вашему доходу — только за</font> <font color="#ffffff">счёт ИИ-навыков</font>

Формулируйте задачи так, чтобы получать точный результат

Генерируйте, тестируйте и рефакторите код

Подключайте LLM к сервисам и работайте с моделями через API

Настраивайте безопасную работу с ИИ: приватность данных и контроль рисков

Автоматизируйте процессы и экономьте время

Используйте нейросети для поиска работы, помощи с резюме и портфолио

Программа обучения

Инфраструктура как код, непрерывная разработка

Виртуализация и контейнеризация

Проект

Научитесь управлять виртуальными машинами с помощью libvirtd. Напишете несколько Dockerfile, которые можно будет использовать в дальнейших проектах как примеры. Научитесь запускать несколько контейнеров одновременно и объединять их в виртуальную сеть.

10 часов теории

27 часов практики

Введение в виртуализацию

Применение принципов IaaC в работе с виртуальными машинами

Введение в Docker

Оркестрация группой Docker контейнеров на примере Docker Compose

Практическое применение Docker

Оркестрация кластером Docker контейнеров на примере Docker Swarm

Проект

Развёртывание веб-приложения

Облачная инфраструктура. Terraform

Научитесь описывать конфигурацию любых сервисов, имеющих API, в виде кода при помощи Terraform. Сможете выстраивать командные процессы работы над инфраструктурой.

14 часов теории

39 часов практики

Введение в Terraform

Основы работы с Terraform

Управляющие конструкции в коде

Продвинутые методы работы с Terraform

Использование Terraform в команде

Система управления конфигурациями

Научитесь описывать инфраструктуру в виде кода. Сможете настроить удаленный сервер и восстановить его конфигурацию в случае необходимости. Узнаете набор уже готовых шаблонов для решения типовых задач конфигурирования серверов.

12 часов теории

32 часа практики

Введение в Ansible

Работа с Playbook

Использование Ansible

Работа с roles

Тестирование roles

Создание собственных модулей

Непрерывная разработка и интеграция

Подробно разберёте все этапы жизни ПО. Узнаете, как организовать взаимодействие между разработчиками, тестировщиками и системными администраторами. Получите практические навыки работы с Jenkins, TeamCity и Gitlab CI.

9 часов теории

13 часов практики

Жизненный цикл разработки ПО

DevOps и SRE

Процессы CI/CD

Jenkins

Teamcity

Gitlab

Мониторинг и логи

Проект

Подробно разберётесь, зачем нужен мониторинг и какие параметры нужно контролировать. Узнаете, как организовать систему оповещения о различных событиях, чтобы узнавать о сбоях первым, а не от заказчика. Научитесь организовывать логирование всех действий приложений и анализировать эти логи. Овладеете навыками работы с elasticsearch, Logstash, Kibana и Graylog. Научитесь настраивать связку Prometehus + Grafana + Alertmanager. Познакомитесь с Zabbix для мониторинга физических и виртуальных машин.

9 часов теории

27 часов практики

Системы для мониторинга

Средство визуализации Grafana

Система сбора логов Elastic Stack

Платформа мониторинга Sentry

Инцидент-менеджмент

Проект

Настройка системы мониторинга и логирования для инфраструктуры и приложений

Часть 2. Микросервисная архитектура, Kubernetes

Микросервисы

Узнаете, в каких случаях выгодно использовать микросервисы вместо монолитного приложения. Научитесь проектировать отказоустойчивые системы. Познакомитесь с популярными веб-серверами и балансировщиками нагрузок.

8 часов теории

21 час практики

Введение в микросервисы

Микросервисы: принципы

Микросервисы: подходы

Микросервисы: масштабирование

Kubernetes: основы, применение и администрирование

Научитесь разворачивать кластер Kubernetes на собственных мощностях. Развернёте stateless-приложение. Усложните, добавив stateful-зависимости.

Узнаете, как хранить и использовать пароли внутри кластера и передавать конкретным приложениям. Разберётесь, как управлять уровнем доступов контейнеров и подов. Научитесь контролировать взаимодействия подов между собой.

38 часов теории

64 часа практики

Kubernetes. Причины появления. Команда kubectl

Базовые объекты K8S

Запуск приложений в K8S

Сетевое взаимодействие в K8S

Хранение в K8S

Конфигурация приложений

Управление доступом

Helm

Компоненты Kubernetes

Установка Kubernetes

Как работает сеть в K8S

Обновление приложений

Troubleshooting

Организация проекта при помощи облачных провайдеров

Освоите общие принципы создания проектов в облачных сервисах. Познакомитесь с основными инструментами, которые предоставляют облачные провайдеры.

16 часов теории

21 час практики

Организация сети

Вычислительные мощности. Балансировщики нагрузки

Безопасность в облачных провайдерах

Кластеры. Ресурсы под управлением облачным провайдером

Нейросети для DevOps-инженеров

Новое в программе

Научитесь использовать большие языковые модели в разработке: формулировать промпты, вызывать модели через API и обрабатывать ответы.

Изучите промпт-инжиниринг, подключение российских и локальных LLM, обработку результатов и ошибки моделей. Разберёте безопасность в работе с ИИ: приватность данных, ограничения токенов, риск-менеджмент.

8 часов теории

25 часов практики

Большие языковые модели

Промпт-инжиниринг

Работа с локальными LLM

Работа с LLM через API

Постобработка и валидация ответов

Безопасность в работе с ИИ

Бонусы помогут развивать карьеру

Поиск работы с помощью генеративного ИИ

Узнаете, как с помощью нейросетей оформить резюме и портфолио, подготовиться к собеседованию

Курс по облачной инфраструктуре от Yandex Cloud

Научитесь настраивать виртуалки в облаке, разворачивать среду разработки

Английский для разработчиков

Подтянете техническую лексику и навыки делового общения

Основы Python

Будет полезно, если вы хотите освежить в памяти важный для DevOps-процессов язык программирования

Администрирование баз данных

Повторите основы работы с СУБД

Системы управления версиями

Углубитесь в Git-репозитории, подтянете и закрепите знания

Больше поддержки — в индивидуальной программе

3 консультации с экспертами

Сможете обсудить любые вопросы о профессии, по учебным и личным проектам с опытными DevOps-инженерами. Консультации доступны во время обучения и ещё 6 месяцев после

Карьерная консультация

Обсудите карьерный путь, каналы поиска работы, резюме и оформление своего опыта. Выйдете с курса подготовленным к трудоустройству по профессии

Нетология на вашей стороне

Поэтому мы создали гибкую систему поддержки студентов

Вернём деньги

В течение первых трёх занятий вернём вам полную сумму, а начиная с четвёртого —рассчитаем сумму возврата или поможем выбрать другой курс взамен.

Читать условия

Поможем оформить налоговый вычет — 13%

Чтобы получить вычет в течение трёх лет после даты оплаты обучения, нужно официально работать и уплачивать подоходный налог

Поменяем программу обучения

Если вы сомневаетесь или вам не подошла профессия, вы можете выбрать другую. Сменить курс можно один раз в процессе обучения

1Запись на обучение

2Выбор способа оплаты

3Оплата

...

8 месяцев обучения

Запишитесь или получите консультацию

Частями без переплат

3 009 ₽/месяц

6 018 ₽ на 36 месяцев

Одним платежом

со скидкой 15%

92 081

₽

216 660 ₽

-50%

акция действует

до 31 октября

Вернём деньги, если обучение не подойдёт

Возможность получить налоговый вычет — 13%

По всем вопросам 8 (800) 301-39-69 по будням с 10 до 19 по МСК. Бесплатно по России

8 месяцев обучения

DevOps-инженер PRO

Частями без переплат

3 009 ₽/месяц

6 018 ₽ на 36 месяцев

Одним платежом

со скидкой 15%

92 081

₽

216 660 ₽

-50%

акция действует

до 31 октября

Вернём деньги, если обучение не подойдёт

Возможность получить налоговый вычет — 13%

По всем вопросам 8 (800) 301-39-69 по будням с 10 до 19 по МСК. Бесплатно по России

Запишитесь или получите консультацию