Прикладной искусственный интеллект

Изучите программирование на Python и веб-технологии в бизнесе. Познакомитесь с философией и методологией науки, которая поможет лучше понять принципы работы искусственного интеллекта. Машинное обучение станет ещё одним важным аспектом семестра, а проектный практикум позволит применить полученные знания на практике и создать первые проекты в области искусственного интеллекта.

Изучите продвинутые методы машинного обучения, нейронные сети и анализ временных рядов. Познакомитесь с алгоритмами и структурами данных, необходимыми для разработки эффективных и масштабируемых систем приложений, связанных с искусственным интеллектом. Примените полученные знания на практике в работе над реальными проектами и задачами в области искусственного интеллекта.

Изучите методы и алгоритмы для анализа спортивных данных, а также инструменты для бизнес-аналитики. Примените полученные знания на практике в работе над реальными проектами и задачами в области искусственного интеллекта.

Напишете выпускную квалификационную работу в любом из доступных форматов, среди которых: работа над реальным кейсом от компании, подготовка научной статьи, проекта или разработка собственной модели.