Каталог курсов
Каталог курсов

Включает программу трудоустройства

С изучением ML и ИИ

Партнёр

Data Scientist: расширенный курс

Старт в профессии с нуля, достаточно знаний и навыков для начала работы через 5 месяцев обучения

Навыки для карьерного роста: deep learning, разработка и обучение нейросетей, а также профильная специализация в медицине или промышленности

Записаться
bgRegBlockImage

Когда

19 октября

Программа

От 15 месяцев, обновлена в 2026 году

Практика

Более 20 проектов, в том числе создание ML-моделей

Документ

Диплом о профессиональной переподготовке

Подход, нацеленный на ваш профессиональный рост

Программа по требованиям рынка в 2026 году

Более 100 экспертов и оркестратор ИИ-агентов постоянно анализируют контент курса. Обновляем программу в среднем за 2 недели

Программа по требованиям рынка в 2026 году

Более 20 вебинаров

Преподаватели регулярно проводят онлайн-занятия, вы сможете сразу получить ответы на вопросы по теме

Более 20 вебинаров

8 индивидуальных консультаций

Эксперты помогут с конкретными задачами и карьерным развитием

8 индивидуальных консультаций

Поддержка команды курса на всех этапах

Координаторы и аспиранты помогут с текущими вопросами, ответят в течение 24 часов

Поддержка команды курса на всех этапах

Научим использовать ИИ
как помощника

GPT-4, YandexGPT, Perplexity — ваши рабочие инструменты

100+ готовых промптов, шаблоны и чек-листы — всегда под рукой

<p><font color="#ffffff">GPT-4, YandexGPT, Perplexity — ваши рабочие инструменты</font></p>

Внедряем ИИ в образование с 2023 года

Победители премии «Лидеры цифровизации» 2026*

Лидеры в ИИ-трансформации 2026*

<p><font color="#ffffff">Внедряем ИИ в <span>образование с 2023 года</span></font></p>

Работа с готовыми решениями — поддержка для ваших разработок

Keras и популярные ИИ упростят создание и обучение ваших нейросетей и агентов

<font color="#ffffff">Работа с готовыми решениями — поддержка для ваших разработок</font>

Формулируйте задачи так, чтобы получать точный результат

Быстро готовьте отчёты, ТЗ и рабочую документацию

Используйте ИИ для продвинутой аналитики и сегментации данных

Пишите код и SQL-запросы без погружения в программирование

Используйте ИИ для поиска работы, оформления резюме и портфолио

Создавайте ассистентов и ИИ-наставников, экономьте время на рутине

Погрузитесь в Data Science через разнообразие практики

Тестовые технические собеседования

Научитесь выбирать и использовать инструменты для решения разных задач, попрактикуетесь решать их 1-на-1 с ментором

<p>Тестовые технические собеседования</p>

Соревнования Kaggle с ментором

Примете участие в конкурсах, сможете побороться за денежные призы и повысить рейтинг в Kaggle — его запрашивают во многих вакансиях

<p>Соревнования Kaggle с ментором</p>

Помощь с трудоустройством

Получите поддержку центра карьеры во время учёбы и еще 12 месяцев после. Будете готовы выйти на рынок труда

<p>Помощь с трудоустройством</p>

Программа обучения

Базовая программа

142 часа теории, 217 часов практики

Разберётесь, что такое аналитическое мышление, и узнаете, откуда берутся данные

Научитесь определять ключевые продуктовые метрики и создавать дашборды

Освоите ключевые навыки для старта в профессии

Через 5 месяцев сможете начать работать аналитиком данных

Дополнительно

Аналитическое мышление

20 часов теории, 38 часов практики

Научитесь думать как аналитик и формулировать гипотезы для проверки. Поймёте, что аналитика строится вокруг данных. Познакомитесь с базовым инструментом аналитика и сможете проводить в нём простой анализ данных.

  • Что такое аналитическое мышление

  • Откуда берутся данные

  • Введение в Google-таблицы

  • Продвинутая визуализация данных

  • Продвинутые Google-таблицы

  • Python как инструмент анализа данных

  • Основы статистики

  • Машинное обучение для жизни

Курсовой проект

Основы практической статистики

8 часов теории, 14 часов практики

Познакомитесь со статистическими показателями, научитесь проводить статистический анализ данных и проверять гипотезы с помощью различных инструментов.

  • Введение в статистику. Что это такое и для чего она нужна

  • Взаимосвязи данных и формулирование гипотез по SMART

  • Основные статистические показатели, виды распределений данных, корреляция

  • Статистические критерии в Google-таблицах. Проверка гипотез и формулирование выводов

Дополнительно

Основы визуализации данных

6 часов теории, 11 часов практики

Поймёте, как создавать наглядные визуализации, откуда берутся данные для визуализации и как с ними работать. Узнаете, как создавать истории с помощью данных.

  • Как донести информацию с помощью изображений

  • Продвинутая визуализация данных

  • Инструменты, источники и предподготовка данных

  • Сторителлинг в визуализации

  • Исследование данных и основы статистики

SQL и получение данных

20 часов теории, 32 часа практики

В идеальном мире data scientist получает готовые данные, чтобы строить модели, но мир не идеален. Вы научитесь с помощью SQL получать данные из БД, фильтровать, агрегировать, а также импортировать и экспортировать.

  • Архитектура и структура баз данных (БД)

  • Функции SQL и их аналоги в pandas

  • Простые запросы, join`s, агрегаты

  • Консоль: знакомство, основные операторы, утилита psql

  • Базовые команды в SQL и встроенные аналитические функции

  • Архитектура и проектирование

  • Импорт и экспорт данных посредством SQL и ETL программ

  • Нормализация

  • Принципы работы с различными БД

  • Зависимости

  • Основные библиотеки для подключения к БД из Python

  • Подготовка и сдача итогового проекта

Основы Python и аналитические библиотеки

59 часов теории, 47 часов практики

Вы с нуля научитесь пользоваться базовыми инструментами и подходами в Python, чтобы начать работать с данными. Разберёте популярные библиотеки, парсинг и работу с API.

  • Базовые типы данных и циклы

  • Функции и классы

  • Продвинутые типы данных: массивы, множества, словари

  • Регулярные выражения и основы синтаксического разбора

  • Библиотека NumPy: вычислительные задачи

  • Библиотека Pandas: возможности и оптимизация

  • Основы парсинга и работы с API

Работа с признаками и построение моделей

42 часа теории, 37 часов практики

Научитесь проверять данные на полноту, целостность, валидность, наличие шумов, ошибок и пропусков. Узнаете, как очищать данные с помощью NumPy и Pandas, как сокращать размерности данных алгоритмами PCA, LDA, NMF. Научитесь строить деревья решений и модели логистической, линейной и полиномиальной регрессии. Узнаете, как использовать Random Forest в задачах классификации.

  • Регрессионный анализ. Линейная, полиномиальная и логарифмическая регрессия

  • Оценка точности модели, переобучение, регуляризация

  • Классификация: логистическая регрессия и SVM

  • Проблема качества данных

  • Функции потерь и оптимизация

  • Работа с пропусками и переменными

Разработка и обучение нейросетей

10 часов теории, 6 часов практики

Научитесь строить простые полносвязанные сети уровня LeNet и AlexNet и экспериментировать с их обучением. Получите теоретическую и практическую базу для использования нейросетей в блоках CV и NLP.

  • Введение в нейронные сети и библиотеку Keras

  • Введение в рекуррентные сети

  • Углубление в нейронные сети и библиотеку Keras

  • Автокодировщики

  • Введение в свёрточные нейронные сети

  • Введение в генеративно-состязательные сети

Бонус

Разбор тестовых заданий

На трёх воркшопах вместе с экспертами Яндекса, Т-Банка и Сбера попрактикуетесь в решении тестовых заданий из актуальных вакансий. На вебинарах с экспертами мы предложим вам аналоги тестовых заданий для соискателей на позиции в аналитике данных и Data Science. Сначала вы попробуете решить задание самостоятельно, а потом разберёте его с экспертом.

  • Поймёте, как не теряться при работе с абсолютно незнакомыми данными

  • Научитесь выбирать и использовать инструменты в соответствии с поставленной задачей

  • Подготовитесь психологически к решению тестовых заданий на собеседовании

Бонус

Основы облачных технологий

Познакомитесь с основами облачных технологий и возможностями Яндекс Облака. Изучите виртуалки, научитесь их создавать и настраивать. Узнаете, как обеспечить безопасность облака и почему она критически важна.

Разберётесь, как работать с виртуалками и с командной строкой, научитесь разворачивать среду разработки.

  • Основы облачных технологий

  • Виртуальные машины и принципы их работы

  • Обеспечение безопасности облака

  • Создание среды разработки

Дополнительно

Математика для анализа данных

Изучите основные операции с векторами, матричными операциями. Рассмотрите генетические алгоритмы, алгоритм дифференциальной эволюции. Узнаете, что такое математическое ожидание, дисперсия и моменты старших порядков. Изучите закон больших чисел.

  • Линейная алгебра. Векторы

  • Линейная алгебра. Матрицы

  • Продвинутая линейная алгебра

  • Математический анализ. Производная

  • Производная функции нескольких аргументов

  • Теория оптимизации

  • Теория вероятностей. Дискретные и непрерывные случайные величины

  • Центральная предельная теорема и закон больших чисел

Новое в программе

Нейросети для технических задач

Научитесь решать задачи разработки и аналитики с помощью генеративного искусственного интеллекта. Сможете писать SQL запросы и код с помощью ИИ, даже если вы новичок в этой теме.

  • Изучите возможности ChatGPT в работе с таблицами в Excel и Google Sheets

  • Узнаете, какие возможности для продвинутой работы с данными предоставляет GPT-4

Новое в программе

Поиск работы с помощью генеративного ИИ

Узнаете, как с помощью генеративных нейросетей оформить резюме и портфолио, эффективно подготовиться к собеседованию.

Этот курс проходит в формате видеолекций и не привязан к строгому графику, вы можете изучить материалы в своём темпе.

Нетология на вашей стороне

Поэтому мы создали гибкую систему поддержки студентов

Вернём деньги

В течение первых трёх занятий вернём вам полную сумму, а начиная с четвёртого —рассчитаем сумму возврата или поможем выбрать другой курс взамен.

Читать условия

Вернём деньги

Поможем оформить налоговый вычет — 13%

Чтобы получить вычет в течение трёх лет после даты оплаты обучения, нужно официально работать и уплачивать подоходный налог

Поможем оформить налоговый вычет — 13%

Поменяем программу обучения

Если вы сомневаетесь или вам не подошла профессия, вы можете выбрать другую. Сменить курс можно один раз в процессе обучения

Поменяем программу обучения

1Запись на обучение

2Выбор способа оплаты

3Оплата

...

16 месяцев обучения
Запишитесь или получите консультацию

Частями без переплат

4 594 ₽/месяц

10 209 ₽ на 36 месяцев

Одним платежом

со скидкой 15%

140 580

 ₽

367 530 ₽

-55%
акция действует
до 31 октября

Нашли дешевле? Сделаем скидку

Вернём деньги, если обучение не подойдёт

Возможность получить налоговый вычет — 13%

По всем вопросам 8 (800) 301-39-69 по будням с 10 до 19 по МСК. Бесплатно по России

16 месяцев обучения

Data Scientist: расширенный курс

Частями без переплат

4 594 ₽/месяц

10 209 ₽ на 36 месяцев

Одним платежом

со скидкой 15%

140 580

 ₽

367 530 ₽

-55%
акция действует
до 31 октября

Нашли дешевле? Сделаем скидку

Вернём деньги, если обучение не подойдёт

Возможность получить налоговый вычет — 13%

По всем вопросам 8 (800) 301-39-69 по будням с 10 до 19 по МСК. Бесплатно по России

Запишитесь или получите консультацию